Student. Aushilfe (w/m/d) - Wärmelasten im Hyperschall: Bewertung vereinfachter Modelle

Das erwartet dich

In der Abteilung Hochgeschwindigkeitskonfigurationen erforschen wir die Aerodynamik von schnell fliegenden Flugzeugen und Flugkörpern bei Trans-, Über- und Hyperschallgeschwindigkeiten. Wir entwickeln Know-how und innovative Technologien für zukünftige Fluggeräte, die eine Verbesserung der Flugleistungen und eine Verminderung umweltschädlicher Emissionen ermöglichen.
Wir forschen zu Flugkörperkonfigurationen über den gesamten Geschwindigkeitsbereich hinweg und bearbeiten dabei anwendungsnahe Fragestellungen – wie etwa Verfahren zur Bestimmung der Wärmelasten an Hyperschallfluggeräten.

Im Rahmen deiner Masterarbeit untersuchst du systematisch effiziente Alternativen zu kommerziellen FEM-Werkzeugen. Der Fokus liegt dabei auf der Evaluation vereinfachter Wärmeleitungsmodelle sowie der Analyse von losen und gekoppelten Simulationsstrategien. Ziel ist es, am Beispiel des generischen Hyperschallgleiters DLR-GHGV1 zu zeigen, dass auch mittels vereinfachter Verfahren die instationären thermischen Lasten an einem Hyperschallgleiter ausreichend genau bestimmt werden können.

Deine Aufgaben

• • Literaturstudie zum Thema (Hyperschallgleiter, Simulation von Wärmelasten)
  • Einarbeitung in numerische Werkzeuge (z.B. DLR-TAU Code / Flow Simulator Data Manager / Python, kommerzieller Gittergenerator CENTAUR, Verfahren zur Modellierung der Wärmeleitung)
  • Implementierung von Wärmemodellen in bestehende Werkzeugkette
  • Durchführung von Simulationen für eine Beispieltrajektorie des Hyperschallgleiters DLR-GHGV1
  • Validierung der Ergebnisse mit bestehenden Daten aus instationärer Kopplung zwischen DLR-TAU + kommerzieller FEM-Software
  • Analyse und Dokumentation der Ergebnisse

Das bringst du mit

• • laufendes wissenschaftliches Studium im Bereich Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • fundierte Kenntnisse in Strömungsmechanik und numerischer Strömungssimulation (CFD)
  • sicherer Umgang mit Python und Matlab
  • selbstständige und motivierte Arbeitsweise