Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:MB.OS Demand & Change ManagementGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MER9Arbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgaben
Hast Du Lust in einem innovativen und motivierten Team mitzuarbeiten, welches die Zukunft des digitalen Projekt- und Planungsmanagement für Fahrzeugentwicklungsbereiche nachhaltig gestaltet? Dabei erhältst Du einen tiefen Einblick in konzernweite Entscheidungsprozesse, digitales Demand- & Change-Management sowie moderne agile Arbeitsweisen im Entwicklungsumfeld von Mercedes-Benz.
Dann haben wir genau die richtige Mischung!
Unser Team bietet ab September 6 eine Werkstudententätigkeit für die Mitarbeit im Bereich Mercedes-Benz Operating System (MB.OS) im Team Demand & Change Management.
Hier stellen wir sowohl die Projektmanagement Plattform „JIRA“ für alle Research & Development Bereiche bei Mercedes-Benz Cars & Vans zur Verfügung, sondern orchestrieren auch die Themen rund um unseren Digital Twin RD - digitales Auto-Entwickeln.
Neben der Entwicklung von Strategien und Lösungsansätzen zur Implementierung der Fachbereichsbedarfe, arbeiten wir mit agiler Projektmanagementmethodik (SCRUM, SAFe) daran, effizient und zielorientiert technische Weiterentwicklungen voranzutreiben. In Zusammenarbeit mit verschiedensten Bereichen bieten wir eine spannende und vielfältige Werkstudententätigkeit in einem hoch motivierten Team mit abwechslungsreichen und verantwortungsvollen Aufgaben.
Deine Aufgaben umfassen:
Eigenständige Umsetzung von Kleinprojekten im Bereich Data Science & AI und zur Unterstützung bei der Einführung einer abteilungsübergreifenden AI-Strategie
Koordination der wöchentlichen Planung der anstehenden Inhalte für die Projektleitersitzung (PLS MB.OS / PS MB.OS)
Unterstützung des Teams durch wöchentliche Analyse in Jira, um verzögerte Demands für die bevorstehenden Demand Freezes zu identifizieren
Identifikation relevanter Ansprechpartner und Teilnehmermanagement für Demand Screenings
Durchführung von Datenanalyse und Erstellung von Management-Dashboards mit Eazy-BI und Power-BI
Unterstützung bei der Vorbereitung von PI-Plannings im SAFe-Kontext und Überprüfung relevanter Epics und Stories
Die Tätigkeit kann ab September 6 beginnen.
Qualifikationen
Studiengang im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Elektrotechnik, (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Engagement, Teamfähigkeit, analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise, Kommunikationsfähigkeit und hohe Auffassungsgabe
Affinität zu Datenanalyse, Reporting und Visualisierung (z. B. JIRA, Power BI, Eazy BI) sowie Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Tools von Vorteil
Kenntnisse im Bereich Data Science & AI, Programmierkenntnisse von Vorteil
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .
Benefits Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Parkplatz Betriebsarzt Gute Anbindung Barrierefreiheit Kinderbetreuung Kantine, Café
We need your consent to load the Youtube service!
We use a third party service to embed video content that may collect data about your activity. Please review the details and accept the service to watch this video.
This content is not permitted to load due to trackers that are not disclosed to the visitor. The website owner needs to setup the site with their CMP to add this content to the list of technologies used.
Powered by