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Technische Universität Clausthal
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Themenfeld AI-Augmented EngineeringTechnische Universität Clausthal • Clausthal-Zellerfeld, de, DE
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Themenfeld AI-Augmented Engineering

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Themenfeld AI-Augmented Engineering

Technische Universität Clausthal • Clausthal-Zellerfeld, de, DE
Vor 19 Tagen
Stellenbeschreibung

Die Technische Universität Clausthal ist eine forschungsstarke Universität mit hoher nationaler und internationaler Vernetzung. Die rund 80 Professor:innen, 1.100 Beschäftigten sowie 3.000 Studierenden genießen kurze Wege, einen persönlichen Umgang und die faszinierende Landschaft inmitten des UNESCO-Welterbes Harz. Die TU Clausthal ist als größte Arbeitgeberin der Region der wichtigste Wirtschaftsfaktor und bietet kulturelle Vielfalt und Internationalität. Die TU Clausthal hat sich gesamtuniversitär dem Leitthema der „Circular Economy“ verpflichtet und verfolgt das Ziel, in Forschung, Lehre und Verwaltung am Aufbau einer nachhaltigen Gesellschaft im digitalen Zeitalter mitzuwirken.

Das Institut für Maschinenwesen (IMW) der Technischen Universität Clausthal forscht und lehrt in den Themenfeldern Integrierte Produktentwicklung und Maschinenelemente. Wir suchen für den Lehrstuhl für Integrierte Produktentwicklung zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Themenfeld AI-Augmented Engineering

EG 13 TV-L, Vollzeit (39,8 Stunden/Woche), befristet für die Dauer von 4 Jahren zu besetzen.

Die Eingruppierung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Je nach persönlicher Qualifizierung und Aufgabenübertragung erfolgt die Eingruppierung bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet, muss aber ganztägig abgedeckt werden und bietet die Möglichkeit zur Promotion bzw. wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Am Lehrstuhl für Integrierte Produktentwicklung erforschen und gestalten wir Prozesse, Methoden und Werkzeuge für eine zukunftsfähige und nachhaltige Produktentwicklung. In unserer Forschung verbinden wir wissenschaftliche Exzellenz mit praxisnaher Anwendung und geben unser Wissen direkt in die Lehre weiter. Durch die enge Verzahnung von Forschung, Anwendung und Lehre fördern wir eine neue Generation von Produktentwickler:innen, die Verantwortung übernehmen und die Innovationen von morgen aktiv prägen. Unser Ziel: Produktentwickler:innen zu befähigen, als zukunftsorientierte Innovator:innen Wandel aktiv mitzugestalten.

Die ausgeschriebene Stelle ist in unserem Forschungsschwerpunkt Reflective and Collaborative Engineering Practice verankert und wird durch ein öffentlich gefördertes Forschungsprojekt finanziert. Im Fokus stehen die Erforschung, Validierung und Anwendung von Engineering- und Evaluationsmethoden sowie Kompetenzmodellen für das Human-AI-Teaming und Lehrende im Kontext des AI-Augmented Engineerings. Darüber hinaus sind die Mitwirkung an der Pilotierung und Evaluierung des Bachelorstudiengangs AI Engineering sowie die Erarbeitung und der Transfer eines KI-Kompetenzrahmens in der Ingenieurausbildung vorgesehen.

Aufgabengebiet

  • Sie untersuchen und definieren die für ingenieurwissenschaftliche Kontexte erforderlichen Generative-KI-Kompetenzen (GenAI-Skills), um den verantwortungsvollen und effektiven Einsatz generativer KI im Studium und in der Praxis zu fördern.
  • Sie analysieren, charakterisieren und evaluieren systematisch bestehende KI-Kompetenzmodelle, entwickeln GenAI-Skills für die Ingenieurausbildung der Zukunft und stellen Passung und Wirksamkeit sicher.
  • Sie entwickeln und führen systematische Interviews mit Expert:innen, Lehrenden und Studierenden durch.
  • Sie identifizieren und bewerten nationale und internationale Best Practices der KI-Kompetenzentwicklung und entwickeln ein didaktisches Konzept für projektbasierte Lehrformate.
  • Sie entwickeln iterativ ein empirisch fundiertes Kompetenzmodell für den Erwerb von GenAI-Skills sowie das Human-AI-Teaming für ingenieurwissenschaftliche Problemstellungen auf Basis der Evaluationsergebnisse.
  • Sie begleiten strukturiert die Einführung des neuen Bachelorstudiengangs AI Engineering und führen die Pilotierung und Evaluation durch, um die Wirksamkeit und Qualität der Module sowie des Curriculums sicherzustellen.
  • Sie erproben die curricularen, organisatorischen und didaktischen Konzepte unter realen Studienbedingungen und legen Evaluationskriterien, -methoden und Zeitpläne fest.
  • Sie unterstützen Lehrende didaktisch bei der Umsetzung innovativer Lehrformate und der Sicherung der Lehrqualität, um die kontinuierliche Weiterentwicklung des akkreditierten Studiengangs zu fördern.
  • Sie wirken an wissenschaftlichen Publikationen, Demonstratoren sowie innovativen Lehr- und Transferformaten mit und unterstützen aktiv den Transfer der Forschungsergebnisse.

Einstellungsvoraussetzungen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einem ingenieurwissenschaftlichen, bildungswissenschaftlichen, psychologischen oder informatischen Studiengang oder einer vergleichbaren Fachrichtung und Eignung zur Promotion
  • Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Freude am systemorientierten und strategischen Denken. Ausgeprägte Kommunikationsstärke und erste Erfahrungen in der Zusammenarbeit in (interdisziplinären) Teams
  • Vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Hochschuldidaktik oder Kompetenzentwicklung sowie Grundkenntnisse in der Evaluation und Wirksamkeitsprüfung, erworben durch Studium und idealerweise erste praktische Erfahrungen
  • Spaß an der Lösung anspruchsvoller und praxisorientierter Problemstellungen und an der Zusammenarbeit mit Hochschul- und Industriepartnern
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir bieten

  • eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in dem lebendigen Umfeld einer Hochschule
  • eine tarifliche Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), sowie zum Jahresende eine Jahressonderzahlung nach dem TV-L und eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL), 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester
  • Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle sowie Mobilem Arbeiten im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten
  • betriebliches Gesundheitsmanagement, Angebote des Hochschulsports sowie über Corporate Benefits
  • zukunftsorientierte Entwicklungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
  • die Möglichkeit zur aktiven Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Universität
  • alle Vorteile einer Beschäftigung im öffentlichen Dienst

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Bewerben Sie sich auf unserer Homepage über den Button "Online-Bewerbung" (siehe unten).

Gleichstellung mit ihren Facetten, Chancengerechtigkeit, Diversität und Familienfreundlichkeit ist der TU Clausthal ein wichtiges Anliegen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.

Wir freuen uns auf Sie!

Kontakt:

Für nähere Informationen steht Ihnen Herr Prof. Dr.-Ing. David Inkermann telefonisch unter 05323 72 2271 sowie per Mail unter

inkermann@imw.tu-clausthal.de

zur Verfügung.

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen bis spätestens zum 31.07.2026 über unser Online-Portal (siehe unten) möglich.

Bewerbungskosten können leider nicht erstattet werden. Die Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen vernichtet. Bitte beachten Sie unsere Hinweise zum Datenschutz im Bewerbungsverfahren unter https://www.tu-clausthal.de/universitaet/karriere-ausbildung/stellenangebote/hinweise-zum-datenschutz-im-bewerbungsverfahren

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