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Senior Data Engineer Airflow Snowflake Analytics (w/m/d)Value AG • Mannheim, Baden-Württemberg, Germany
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Senior Data Engineer Airflow Snowflake Analytics (w/m/d)

Senior Data Engineer Airflow Snowflake Analytics (w/m/d)

Value AG • Mannheim, Baden-Württemberg, Germany
Vor 7 Tagen
Stellenbeschreibung
Die ist Deutschlands

Wenn Sie wissen möchten, welche Anforderungen Sie für diese Stelle erfüllen müssen, lesen Sie weiter, um alle relevanten Informationen zu erhalten.

größter

bankenunabhängiger

Full-Service-Dienstleister

in der

Immobilienbewertungsbranche . Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges

Tochterunternehmen

der

Hypoport SE , einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche.
Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine

eigene VALUE-Story

zu schreiben. Wandel,

Zukunftsorientierung

und

Dynamik

sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.
Du liebst Daten? Wir auch. Als

Senior Analytics Engineer



Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d)

erwartet dich ein Umfeld, in dem

datengetriebene Entscheidungen

den Unterschied machen. Du bist unser

Pipeline-Profi , meisterst jede

Herausforderung

mit

kreativen Lösungen

und verwandelst Daten in wertvolle Insights.
Ob an unseren Standorten in

Leipzig, Berlin

oder

deutschlandweit

remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.
Was erwartet dich bei uns:

Pipelines & Datenmodelle
Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden

ELT-Pipelines

auf Basis von

Snowflake, dbt und Airflow

- eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch.
Du entwickelst und pflegst

wartbare Datenmodelle

in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation.
Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a.

SharePoint , in konsistente, belastbare Datensätze.
Du baust und Python‑basierte Ladeprozesse und verantwortest sie end‑to‑end:

Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling .
Datenqualität
Du implementierst

Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring

entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv.
Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig.
Du dokumentierst

Datenflüsse und Qualitätsstandards

nachvollziehbar und nachvollziehbar.
Analytics & Reporting
Du entwickelst, pflegst und optimierst

Power-BI-Dashboards

und

-Reports

für verschiedene Fachbereiche.
Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich.
Du schaffst

Datentransparenz

und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden.
Beratung & Verantwortung
Du agierst als

Sparringspartner

für deinen Teamlead bei Architektur‑, Tool‑ und Prozessentscheidungen.
Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du

eigenständig , weil du den größeren Sachverstand mitbringst.
Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist.
Was wünschen wir uns von dir:

Engineering & Daten
Du bringst

3–5+ Jahre Erfahrung

im Analytics‑ oder Data‑Engineering mit und hast Pipelines selbst verantwortet.
Du kennst

ELT end‑to‑end

- von der Rohdatenquelle bis zum business‑fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung.
Du verfügst über sehr gute

SQL‑Kenntnisse

und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt.
Du hast fundierte Praxis mit

dbt

sowie Erfahrung mit

Snowflake

oder

BigQuery .
Du hast

Airflow

oder ein vergleichbares Orchestrierungstool hands‑on eingesetzt.
Python

nutzt du produktiv für Datenpipelines und kennst typische Stolpersteine.
Analytics & Arbeitsweise
Du hast Erfahrung mit

Power BI

oder bist bereit, dich hier weiterzuentwickeln.
Datenqualität

ist für dich kein Randthema, sondern zentraler Bestandteil guter Analytics.
Kommunikation & Arbeitsweise
Gute Deutschkenntnisse

(B2+) und du kannst

technische Sachverhalte

auch für nicht-technische Stakeholder verständlich machen.
Du organisierst dich selbst, setzt Prioritäten

eigenständig

und brauchst keine enge Führung, um produktiv zu sein.
Du denkst mit,

bringst eigene Ideen ein

und passt dich an, wenn sich Anforderungen oder Rahmenbedingungen ändern.
Du

übernimmst Verantwortung , auch wenn es keine perfekte Lösung gibt, und kommunizierst transparent, wenn etwas nicht funktioniert.
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