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Praktikant*in im Bereich Big Data & Advanced Analytics - Data ScientistCommerzbank AG DE • Frankfurt am Main, Germany
Praktikant*in im Bereich Big Data & Advanced Analytics - Data Scientist

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Commerzbank AG DE • Frankfurt am Main, Germany
Vor 13 Tagen
Stellenbeschreibung

Nutze die Möglichkeit und werde Chancenwitterer*in! Die Chancen für eine erfüllende Karriere bei der Commerzbank stehen gut. Mach dir ein Bild über unsere Jobs, entdecke unsere Vielseitigkeit und arbeite an spannenden Aufgaben. Dabei schauen wir - wie wir harmonieren und wie es mit uns weitergehen kann.

Data Science Praktikum – Gestalte die Zukunft mit AI & Big Data! Du begeisterst dich für Data Science und künstliche Intelligenz (KI)? Du willst lernen, wie man KI-Lösungen baut, um echten Mehrwert für unser Unternehmen zu schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig! KI ist für uns längst keine Zukunftsvision mehr, sondern ein essenzieller Bestandteil unserer Arbeit. In Deinen Data Science Praktikum hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuarbeiten und die Digitalisierung und die Einführung intelligenter Technologien in der Finanzbranche voranzutreiben.

  • Als Praktikant*in in unserer Key Area Big Data & Advanced Analytics, dem digitalen Herzschlag der Commerzbank in Frankfurt, unterstützt du erfahrene Data Scientists bei der Analyse und Transformation komplexer Daten, um wertvolle Insights zu generieren.
  • Du unterstützt das Training, das Testing und die Optimierung von KI-Modelle, um deren Effizienz zu steigern.
  • Bei der Entwicklung von nachhaltigen und maßgeschneiderten Lösungen, die technologische Innovation mit den unternehmerischen Zielen der Bank verbinden, bist du von Anfang an mit dabei.
  • Mit deiner Programmiererfahrung unterstützt du Modelltrainingsprozesse und die Integration der KI-Modelle in Cloud-Infrastrukturen, um deren Skalierbarkeit sicherzustellen.
  • Während Deines Praktikums lernst du, komplexe Daten zielgerichtet zu analysieren, KI-Modelle effizient einzusetzen und innovative Lösungen zu schaffen, die zu nachhaltigen Ergebnissen führen.
  • Abgeschlossenes Bachelorstudium und begonnenes Masterstudium (Data Science, Informatik, Mathematik o.ä.)
  • Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Methoden sowie dem Umgang mit Datenbanken
  • Erste Erfahrung in der explorativen Datenanalyse und statistischen Modellierung
  • Kenntnisse in der Anwendung generativer KI und erster Berührungspunkte im Umgang mit LLM-gestützten Agenten
  • Erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und Programmierkenntnisse in Python
  • Innovationsgeist mit der Fähigkeit, Problemstellungen schnell zu erfassen und kreativ Lösungen zu entwickeln
  • Freude an der Arbeit in agilen und interkulturellen Teams und dem gemeinsamen Voranbringen von Projekten
  • Fließende Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse – mindestens B2
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