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adorsys GmbH & Co. KG
Knowledge-Engineer (m/w/d)adorsys GmbH & Co. KG • Nürnberg, Bayern, DE
Knowledge-Engineer (m/w/d)

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adorsys GmbH & Co. KG • Nürnberg, Bayern, DE
Vor 7 Tagen
Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

  • Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensweiter Wissensgraphen
  • Konzeption und Umsetzung von Ontologien in den Domänen Steuern, Recht und Finanzen
  • Entwicklung wissensgraphgetriebener Anwendungen und Services
  • Integration und Transformation bestehender Datensilos in semantische Datenmodelle
  • Entwicklung und Etablierung von Qualitätssicherungs- und Validierungsmethoden als auch Modellierungsrichtlinien, Best Practices und Dokumentation für Ontologien und Wissensgraphen
  • Monitoring und Optimierung der Query-Performance sowie der Systemstabilität
  • Weiterentwicklung des unternehmensweiten Informationsmanagements durch Knowledge-Graph-Technologien
  • Anbindung von Wissensgraphen an KI- und LLM-basierte Systeme zur Unterstützung intelligenter Anwendungen
  • Enge Zusammenarbeit in einem Team aus Data Scientists, Data Architects und MLOps

Was du mitbringst

  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) sowie gute Englischkenntnisse
  • Vertiefte praktische Erfahrung mit Semantischen Webtechnologien (Ontologien, RDF, SPARQL, SHACL)
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Wissensgraphen oder semantischen Datenplattformen
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python und/oder Java, andere Sprachen und Ökosysteme auch möglich
  • Erfahrung mit Bibliotheken und Frameworks aus dem Semantic-Web-Umfeld (z. B. RDFlib, RDF4J, Apache Jena)
  • Erfahrung im Datenengineering (ETL-Prozesse, Data Pipelines, z. B. RML, Kafka)
  • Sicherer Umgang mit Datenbanken, Datenmodellierung und SQL
  • Erfahrung mit Qualitätssicherung, Validierung und Performance-Optimierung von Wissensgraphen (z. B. SHACL, Query-Tuning)

Dein zukünftiges Team

Wir sind ein buntes Team aus begeisterten Softwareentwickler*innen und Architekt*innen, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln.

Als Knowledge Engineer wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln.
In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Unsere Stakeholder sind u.a Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams, Test Teams.

Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, Angular, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm.

Deine Ansprechpartner

Jennifer Düngfelder

Über uns

Wir sind adorsys - ein Technologieunternehmen aus Nürnberg mit über 20 Jahren Erfahrung.

Wir entwickeln innovative Software- und Architekturlösungen für Unternehmen und unterstützen unsere Kunden bei der Digitalisierung und Modernisierung ihrer IT. Dabei beschäftigen wir uns mit spannenden Themen wie Software Engineering, Cloud, APIs, Cybersecurity, AI & Data sowie Digital Finance & Identity.

Wir arbeiten in fachlich starken, eigenverantwortlichen Teams, in denen du deine Ideen einbringen und moderne Technologien aktiv mitgestalten kannst. Auch KI ist bei uns längst Teil des Arbeitsalltags: Wir setzen KI-gestützte Tools und Assistenten professionell und selbstverständlich ein, um unsere Arbeit effizienter zu machen und neue Möglichkeiten in der Softwareentwicklung und darüber hinaus zu erschließen.
Dabei legen wir Wert auf kurze Wege, persönlichen Austausch und eine offene Unternehmenskultur.

Bei adorsys bekommst du also nicht nur einen Job, sondern ein Umfeld, in dem du dich fachlich weiterentwickeln, Verantwortung übernehmen und gemeinsam mit anderen an spannenden IT-Lösungen arbeiten kannst.


Deine Vorteile bei uns


  • 31 Urlaubstage zum Start - bis zu 40 Tage möglich
    Bei uns startest du mit 31 Urlaubstagen. Und jedes Jahr über Silvester kommt ein weiterer Tag dazu - bis du maximal 40 Urlaubstage pro Jahr erreichst.

  • Dein persönliches Weiterbildungsbudget
    Du bekommst jedes Jahr ein eigenes Weiterbildungsbudget (3 % deines Bruttogehalts on top als Weiterbildungsbudget), das du flexibel für deine fachliche und persönliche Entwicklung einsetzen kannst. Du entscheidest selbst, welche Weiterbildung dich wirklich weiterbringt.

  • Flexibel arbeiten
    Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten und Remote Work, damit du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Leben gestalten kannst.

  • Unterstützung bei der Kinderbetreuung
    Mit unserem Kinderbetreuungs-/Kita-Zuschuss unterstützen wir dich dabei, Familie und Beruf miteinander zu verbinden.

  • Gemeinsam arbeiten - und gemeinsam feiern
    Auch wenn wir flexibel und teilweise remote arbeiten, ist uns persönlicher Austausch wichtig. Deshalb gibt es bei uns Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und weitere gemeinsame Team-Events.

  • Mobil unterwegs
    Ob Fahrrad oder öffentliche Verkehrsmittel: Mit JobRad und einem Zuschuss zum VGN/ÖPNV unterstützen wir dich bei deinem Arbeitsweg.

  • Wir denken auch an deine Zukunft
    Wir unterstützen deine finanzielle Vorsorge mit einem Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen (VWL).

  • Ein Office, in dem man gerne bleibt
    Unser modernes Office bietet mehr als Schreibtische: Billardraum, Kicker und Massagesessel sorgen für die nötige Abwechslung und eine entspannte Pause zwischendurch.

  • Attraktive Rabatte
    Über Corporate Benefits erhältst du zahlreiche Einkaufs- und Sportrabatte bei verschiedenen Partnern.

  • Für den Arbeitsalltag
    An unserem Standort stehen dir Getränke, Müsli und Obst kostenlos zur Verfügung.

  • Ein kleines Extra zu Weihnachten
    Bei uns gibt es zu Weihnachten nicht nur eine Feier, sondern auch einen Weihnachtsbaum für jeden Mitarbeitenden.

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Knowledge-Engineer (m/w/d) • Nürnberg, Bayern, DE

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