Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich künstliche Intelligenz für Smart Water Cycles

Die Technische Universität Clausthal ist eine forschungsstarke Universität mit hoher nationaler und internationaler Vernetzung. Die rund 80 Professor:innen, 1.100 Beschäftigten sowie 3.000 Studierenden genießen kurze Wege, einen persönlichen Umgang und die faszinierende Landschaft inmitten des UNESCO-Welterbes Harz. Die TU Clausthal ist als größte Arbeitgeberin der Region der wichtigste Wirtschaftsfaktor und bietet kulturelle Vielfalt und Internationalität. Die TU Clausthal hat sich gesamtuniversitär dem Leitthema der „Circular Economy“ verpflichtet und verfolgt das Ziel, in Forschung, Lehre und Verwaltung am Aufbau einer nachhaltigen Gesellschaft im digitalen Zeitalter mitzuwirken.

Im Institut für Software and Systems Engineering der Technischen Universität Clausthal ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle eines:einer

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich künstliche Intelligenz für Smart Water Cycles

EG 13 TV-L, Vollzeit (39,8 Stunden/Woche), befristet für die Dauer von bis zu 3 Jahren zu besetzen.

Die Eingruppierung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Je nach persönlicher Qualifizierung und Aufgabenübertragung erfolgt die Eingruppierung bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.

In der Forschungsgruppe ML4E entwickeln wir Methoden, um Ingenieurinnen und Naturwissenschaftlerinnen durch den Einsatz von maschinellem Lernen zu unterstützen. Im Bereich „Smart Water Cycles“ beschäftigen wir uns mit ML-basierten Prognosemodellen für verschiedene Anwendungen im Wassermanagement. Bereits heute leisten wir wichtige Beiträge zur Vorhersage von Extremereignissen. Ein Leuchtturmprojekt ist unser KI-basiertes Hochwasser-Frühwarnsystem, das mit dem Preis „Klima Kommune 2024“ ausgezeichnet wurde.

Aktuelle Forschungsergebnisse zeigen, dass datengetriebene Modelle, die auf innovativen Architekturen wie Transformern oder Graph Neural Networks basieren, großes Potenzial bieten. Hier setzen wir an. Anwendungsfälle für diese Modelle sind, wie bereits beschrieben, die Vorhersage von Extremereignissen (z. B. aus Wetter- und Fernerkundungsdaten) sowie die Anwendung in der Landwirtschaft, wo die Ressource Wasser effizient eingesetzt werden muss (z. B. bei der Bewässerung von Feldern).

Weitere Informationen über die Forschungsthemen findest Du auf unserer Website:

https://www.isse.tu-clausthal.de/forschung/forschungsgruppen/

Aufgabengebiet

• Forschung an Ansätzen zur Nutzung von Prognosemodellen für Wasser Anwendungsfälle, gemeinsam mit unserem ML4E-Team
• Entwurf und Implementierung von Prototypen dieser Ansätze.
• Publikationen deiner Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Unterstützung bei der Vorbereitung von Vorlesungen, Betreuung von Übungen und von Studierenden.

Einstellungsvoraussetzungen

Vorausgesetzt werden:

• Guter Studienabschluss (Master, Diplom) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. mit Interesse an einer wissenschaftlichen Arbeit im Rahmen einer Promotion.
• Einschlägige Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich Natural Language Processing
• Erfahrungen in Bereich der Softwareentwicklung
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe, die Fähigkeit sich schnell in neue Konzepte einzuarbeiten
• Gute Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit ML Bibliotheken (z.B. PyTorch oder TensorFlow).
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1 Level oder besser)
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert sind:

• Erfahrung im Anwendungsgebiet der Wasser Systeme
• Erfahrung mit üblichen Werkzeugen zur Softwareentwicklung, zum Beispiel Git, Continuous Integration und Issue Tracking.

Was wir bieten

• eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in dem lebendigen Umfeld einer Hochschule
• Forschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Software Engineering auf aktuellem Stand der Technik
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Forschungsnetzwerken
• Einbindung in industrielle Forschungsprojekte
• eine tarifliche Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), sowie zum Jahresende eine Jahressonderzahlung nach dem TV-L und eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL), 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle sowie Mobilem Arbeiten im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten
• betriebliches Gesundheitsmanagement, Angebote des Hochschulsports sowie über Corporate Benefits
• zukunftsorientierte Entwicklungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
• die Möglichkeit zur aktiven Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Universität
• alle Vorteile einer Beschäftigung im öffentlichen Dienst

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Bewerben Sie sich auf unserer Homepage über den Button "Online-Bewerbung" (siehe unten).

Gleichstellung mit ihren Facetten, Chancengerechtigkeit, Diversität und Familienfreundlichkeit ist der TU Clausthal ein wichtiges Anliegen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.

Wir freuen uns auf Sie!

Kontakt:

Für Fragen steht Ihnen Frau Simone Dahms per Mail (simone.dahms@tu-clausthal.de) zur Verfügung.

Ihre Bewerbungsunterlagen sollen in jedem Fall enthalten: Kurzlebenslauf (inkl. Notendurchschnitt aller Abschlüsse und Themen sowie Noten aller Abschlussarbeiten); Zeugnisse aller Hochschulabschlüsse; Transcript of Records mit detailliertem Notenspiegel aller Kurse; ggf. Zeugnisse von Praktika; Alle Unterlagen in deutscher oder englischer Sprache)

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen bis spätestens zum 10.08.2026 über unser Online-Portal (siehe unten) möglich.

Bewerbungskosten können leider nicht erstattet werden. Die Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen vernichtet. Bitte beachten Sie unsere Hinweise zum Datenschutz im Bewerbungsverfahren unter https://www.tu-clausthal.de/universitaet/karriere-ausbildung/stellenangebote/hinweise-zum-datenschutz-im-bewerbungsverfahren

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