AI Engineer (m/w/d)

Unternehmensbeschreibung

BFS health finance nimmt Mediziner:innen alles ab, was Zeit frisst: Vom Zahlungsstrommanagement über die Sicherung von Honoraren bis hin zur Beratung im Praxismanagement. BFS vertrauen tausende Zahnärzt:innen, Ärzt:innen, Tierärzt:innen, Dentallabore, medizinische Versorgungszentren sowie Chefärzt:innen und Kliniken. Als Spezialist für Finanzdienstleistungen im Gesundheitswesen ist BFS health finance der Wegebereiter für das vernetze Gesundheitssystem der Zukunft in der Unternehmensgruppe Riverty. Riverty ist ein global tätiger Finanzdienstleister und zu Bertelsmann zugehörig.

Stellenbeschreibung

Du möchtest die Speerspitze der KI-Entwicklung bei uns werden und auf einer grünen Wiese die Einbettung moderner KI-Modelle in die BFS-Systemlandschaft gestalten? Dann bewirb dich jetzt!

Wir suchen Unterstützung als

AI Engineer (m/w/d)

(unbefristet, Vollzeit) am Standort Dortmund mit der Möglichkeit von 80% Mobile Office

Deine Aufgaben:

• Gestalten statt verwalten: Entwickle, trainiere und deploye robuste Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle – z. B. für Risikoklassifikation, Dokumentenanalyse oder Predictive Analytics.
• Innovation pur: Baue KI-basierte Wissensdatenbanken, Chatbots und Automatisierungslösungen – von Azure OpenAI über LangChain bis hin zu RAG-Systemen – und sorge für Stabilität und Performance.
• Data Engineering trifft KI: Konzipiere effiziente Datenpipelines und Workflows für OCR, NLP und Co. und bringe sie produktiv in unsere Landschaft
• Always ahead: Evaluieren, integrieren, testen – du bringst neue KI-Technologien, Frameworks und Plattformen (Azure AI Services, Hugging Face, LangChain) in die Praxis
• Teamwork first: Arbeite eng mit Data Engineers, IT und Fachbereichen zusammen, um KI-Lösungen nachhaltig zu verankern

Qualifikationen

Das bringst du mit:

• Sprache: Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1)
• Know-how: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science / KI oder vergleichbare Ausbildung mit relevanter Erfahrung
• Tech-Skills:
  • ML/DL-Entwicklung mit Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn
  • Modell-Deployment & MLOps (Docker, CI/CD, Cloud, REST-APIs)
  • Erfahrung mit LLMs (OpenAI, Hugging Face), Prompt Engineering, Chatbots & RAG-Systemen
• Nice-to-have: Kenntnisse in NLP, OCR, Git, Azure, Atlassian, ETL-Prozessen, Datenintegration & Datenbanken
• Pluspunkte: Grundwissen zu IT-Security, EU AI Act, DSGVO & Compliance

Zusätzliche Informationen

Was wir mitbringen?

• Wir sind voll motiviert: Bei uns findest du abwechslungsreiche Aufgaben und eine partnerschaftliche Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien & Duz-Kultur
• Wir leben flexibles Arbeiten: Du kannst deine Arbeitszeit selbst mitgestalten und flexibel einteilen! Auch deinen Arbeitsort kannst du im Rahmen unserer 80% Mobile Office-Regelung innerhalb Deutschlands frei wählen
• Wir bieten vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir unterstützen dich dabei, bei uns deine individuellen Ziele zu verwirklichen
• Wir fördern umweltfreundliches Verhalten: Bei uns gibt es ein Cash-Back-Programm für einen grünen Arbeitsweg. Passend hierzu befindet sich unser Bürogebäude in verkehrsgünstige Lage - von der Zug- & U-Bahn Haltestelle ist das Büro fußläufig in nur zwei Minuten zu erreichen
• Uns liegt deine Gesundheit am Herzen: Unser ganzheitliches Gesundheitsmanagement bietet verschiedenste Angebote in den Bereichen Ernährung, Bewegung, Psyche, Vorsorge und Arbeitsumfeld
• Außerdem gibt’s bei uns: eine strukturierte, vollumfängliche Einarbeitung, sechs Wochen Jahresurlaub, Rundumversorgung mit Getränken und Obst (im Büro), einen Zuschuss zu deinen Lebensmitteleinkäufen, zahlreiche Mitarbeiterrabatte und einen Massageservice

Das klingt nach Deinem Traumjob? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Angaben zu Gehaltsvorstellung und frühestmöglichen Eintrittsdatum.

Informationspflichten im Zusammenhang mit der Erhebung deiner personenbezogenen Daten:

Verantwortlicher für den Datenschutz bei deiner Bewerbung ist die in der Stellenausschreibung angegebene Firma. Die Firma verarbeitet deine Daten zwecks Begründung eines Beschäftigungsverhältnisses auf Grundlage des Art. 6 (1) b DSGVO / § 26 (1) 1 BDSG.

Die Speicherdauer deiner Daten richtet sich an den Fristen des jeweiligen Landes aus beginnend mit Abschluss des Einstellungsprozesses. Diese findest du hier.

Den Datenschutzbeauftragten der Firma kannst du unter der o.g. Postanschrift erreichen.

Weitere Informationen zum Datenschutz und zu deinen Rechten erhältst du hier.

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