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Senior Data Scientist – Cashflow-Prognose & Risikomodellierung (mfd)twelve x twelve • Berlin, Berlin, Germany
Senior Data Scientist – Cashflow-Prognose & Risikomodellierung (mfd)

Senior Data Scientist – Cashflow-Prognose & Risikomodellierung (mfd)

twelve x twelve • Berlin, Berlin, Germany
Vor 23 Tagen
Stellenbeschreibung

The Opportunity

Du verantwortest die Data-Science-Arbeit hinter unserem System zur Cashflow-Prognose und Risikoschätzung für Künstler-Royalty-Portfolios. Das umfasst den vollständigen Aufbau die Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung von ML-Modellen von Rohdaten bis hin zu investorentauglichen Berichten und produktionsreifen APIs in enger Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Investoren.


Your mission

  • Modellierung & Forschung
    • Entwurf Training und Evaluierung von Modellen zur Prognose von Cashflow-Verteilungen über mehrjährige Horizonte
    • Entwicklung und Verbesserung von Methoden zur Risikoschätzung
    • Durchführung einer fundierten Modellbewertung
    • Recherche und Einbindung zusätzlicher öffentlicher frei verfügbarer oder käuflicher Datenquellen zur Verbesserung der Modellleistung
  • Stakeholder-Kommunikation
    • Erhebung Hinterfragung und Präzisierung von Analytics- und ML-Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen
    • Erstellung und Pflege investorentauglicher Evaluierungsunterlagen: KPI-Definitionen Methodenbeschreibungen und Ergebnisdarstellungen mit Diagrammen
    • Übersetzung komplexer probabilistischer Modelloutputs in verständliche Geschäftskennzahlen
  • Produktivsetzung
    • Überführung von Prognose- und Risikomodellen in REST-APIs und Integration in eigene Frontends
    • Pflege reproduzierbarer ML-Pipelines inklusive Feature Engineering Modell-Serialisierung und Versionierung
    • Anbindung an Cloud-Dateninfrastrukturen
  • Agentische KI & Datenharmonisierung
    • Entwicklung LLM-basierter agentischer Workflows zur automatisierten Datenerfassung -harmonisierung und -anreicherung
    • Integration dieser Workflows in produktionsreife APIs innerhalb des bestehenden Prognose-Stacks

Your profile

  • Python-Data-Science-Stack: pandas Polars scikit-learn XGBoost (oder vergleichbar)
  • Vollständige ML-Umsetzung: von explorativer Datenanalyse und Feature Engineering bis hin zum Deployment eines Modells das reale Nutzer oder Entscheidungen bedient unter Anwendung von MLOps-Best-Practices
  • Probabilistische Modellierung & Quantilregression: Quantile Regression Kalibrierungsverfahren oder Unsicherheitsquantifizierung in Vorhersagen
  • Evaluierungsqualität: Design von Kreuzvalidierungen Kalibrierungsanalyse und Übertragung von Modellkennzahlen in Geschäfts-KPIs
  • Cloud-Infrastruktur: praktische Erfahrung mit AWS Azure oder GCP; sicherer Umgang mit verwalteten Datenbanken und dem Deployment von ML-Diensten
  • Kommunikationsstärke: Fähigkeit klare Methodendokumentationen zu verfassen und Ergebnisse für nicht-technische Zielgruppen einschließlich Investoren und Geschäftsführung aufzubereiten

Nice to have

  • Bayesianische Modellierung: PyMC Stan oder vergleichbare Frameworks; hierarchische Modelle Posterior Predictive Checks
  • Zeitreihen- & Cashflow-Prognose: Mehr-Horizont-Forecasts Rolling Feature Engineering Decay-Modellierung
  • Finanzielle Risikomodellierung: Shortfall-Analysen Kreditrisiko oder Portfolio-Verlustschätzung
  • NGBoost / Distributionsregression: Erfahrung mit Natural Gradient Boosting oder ähnlichen Methoden zur Ausgabe von Verteilungen
  • Agentische KI / LLM-Workflows: Entwicklung werkzeugnutzender Agenten (LangChain LlamaIndex Anthropic SDK o. ä.) für strukturierte Datenaufgaben
  • Streamlit oder vergleichbare Frontend-Tools für interaktive ML-Anwendungen
  • Kenntnisse im Bereich Royalties Musiklizenzen oder Verwertung von Medienrechten (GEMA ASCAP etc.)
  • Deutschkenntnisse

We offer

  • Deine Beiträge sind maßgeblich für die Weiterentwicklung unseres Unternehmens mit dem Wachstum entstehen für dich vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung.
  • Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket flache Hierarchien und ein entspanntes Arbeitsumfeld im Herzen Berlins.
  • Flexible Arbeitsmodelle sind bei uns selbstverständlich einschließlich der Möglichkeit zum zeitweisen Remote-Arbeiten.

Contact us

Twelvebytwelve GmbH
Julia Dürr

About us

twelve x twelve ist ein Berliner Startup das Musikrechteinhabern eine innovative Möglichkeit bietet Liquidität aus ihren zukünftigen Tantiemen zu gewinnen. Mit unserem Produkt twelve x twelve Advance transformieren wir die komplexe Welt der Musikfinanzierung in einen digitalen effizienten und skalierbaren Prozess. Wenn du Teil eines dynamischen Teams sein möchtest das die Musikindustrie revolutioniert bist du bei uns genau richtig!

Required Experience:

Senior IC


Employment Type : Full-Time
Experience: years
Vacancy: 1
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Senior Data Scientist – Cashflow-Prognose & Risikomodellierung (mfd) • Berlin, Berlin, Germany

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