Data Analyst (m/w/d)

Data Analyst (m/w/d)

Unternehmen: Atlas Copco IAS GmbH

Standort: Bretten

Regionen: Germany

Bereich: Research and Development

Arbeitsmodell: Sur place

Uniting curious minds Behind every innovative solution, there are people working together to transform the future. With careers sparked by initiative and lifelong learning, we unite curious minds, and you could be one of them.

Level up to the Atlas Copco experience! Unsere Expertise: Verbindungen, die halten. In Sachen Klebe-, Stanzniettechnik, Fließlochschrauben sowie visuelle Qualitätsprüfungsind wir erste Wahl für Automobilhersteller und Industrieunternehmen auf der ganzen Welt. Du bist auf der Suche nach einer abwechslungsreichen Tätigkeit, begeisterst dich für Technik und hast Lust Neue Dinge zu lernen und dich stetig weiterzuentwickeln? Wir suchen kreative Köpfe, die gemeinsam das Morgen mit uns am Standort in Bretten gestalten möchten.

Deine Rolle

• Analyse von Maschinen-, Sensor- und Prozessdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung
• Definition und Überwachung relevanter Kennzahlen zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Zuverlässigkeit
• Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines und Analytics-Lösungen in Cloud-Umgebungen
• Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
• Integration von Analytics-Lösungen in industrielle Systeme und Produktionsumgebungen
• Mitarbeit an innovativen Themen wie Digital Twins, Industrial IoT und datengetriebenen Optimierungsstrategien
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Fachexperten, Produktmanagement und Kunden zur Umsetzung praxisnaher Lösungen

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine-Learning- und Data-Analytics-Frameworks
• Praktische Erfahrung mit SQL, großen Datenmengen sowie ETL-Prozessen und Datenpipelines
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft AzureKenntnisse in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
• Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, IoT-Daten und Visualisierungstools
• Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Docker und Kubernetes sind von Vorteil
• Erfahrung im industriellen Umfeld sowie mit Digital Twins oder Prozessoptimierung ist wünschenswert
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle FähigkeitenStrukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamgeist
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das macht uns besonders

• Arbeit mit Ausblick: dank toller Atmosphäre und weltweiter Karriereperspektiven
• Motivierendes Umfeld: in einem starken internationalen Team, das viele Freiräume genießt
• Ihre Stärken im Fokus: zum Beispiel bei Coachings und individuellen Fortbildungsprogrammen
• Fitness im Job: durch unser Gesundheitsmanagement mit monatlich wechselnden Aktionen
• Familienfreundlichkeit: dank Gleitzeit und flexiblen Arbeitszeiten

Arbeitsort

Vor Ort: Bretten, Germany (DE).

Contact information

Talent Acquisition Team: Philipp Schuepf