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Project Lead Data & AI (m/f/d)Carrier • Hesse, Germany
Project Lead Data & AI (m/f/d)

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Carrier • Hesse, Germany
Vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Über Carrier

Carrier Global Corporation, ein weltweit führendes Unternehmen für intelligente Klima- und Energielösungen, engagiert sich für Innovationen, die Komfort, Sicherheit und Nachhaltigkeit in den Alltag bringen. Durch modernste Entwicklungen in Bereichen wie Temperaturregelung, Luftqualität und Transport verbessern wir das Leben der Menschen, unterstützen kritische Branchen und gewährleisten den sicheren Transport von Lebensmitteln, lebensrettenden Medikamenten und mehr. Seit der Erfindung der modernen Klimaanlage im Jahr 1902 verfolgen wir ein klares Ziel: das Leben der Menschen und unsere gemeinsame Welt zu verbessern. Unsere führende Position verdanken wir unserer erstklassigen, inklusiven Belegschaft, die den Kunden in den Mittelpunkt stellt. Weitere Informationen finden Sie unter corporate.carrier.com oder folgen Sie Carrier in sozialen Medien @Carrier.


About Us:

Carrier Global Corporation, a global leader in intelligent climate and energy solutions, is committed to innovation that brings comfort, safety, and sustainability to everyday life. Through cutting-edge advancements in areas such as temperature control, air quality, and transport, we improve people’s lives, support critical industries, and ensure the safe delivery of food, life-saving medicines, and more.

Since inventing modern air conditioning in 1902, we have been driven by a clear purpose: to improve lives and the world we share. Our leadership position is built on a world-class, inclusive workforce that puts the customer at the canter of everything we do.

To learn more, visit Carrier website or follow Carrier on social media @Carrier.

Core Responsibilities

Fast Track Projects:

  • Identify AI Quick Wins: Actively seek out and define opportunities for AI-driven use cases
  • Manage the execution in fast-track front-runner projects ( turnkey AI unit)

AI Enablement:

  • Support of our AI-communities such as AI Agents or Citizen Data Scientists: Support the functional enablement and scaling across the organization, ensuring users understand how to leverage these tools effectively.
  • AI Adoption: Act as an AI champion, conducting enablement sessions and creating documentation to ensure smooth adoption of new AI features by business stakeholders.

Requirements:

  • Epic & User Story Creation: Translate complex business needs and business cases into clear, actionable Epics, User Stories, and Features with well-defined acceptance criteria to accelerate project execution.
  • Drive Implementation Readiness: Elicit, analyze, and document detailed business requirements to ensure they are fully ready for technical implementation.
  • Backlog Management: Partner with the Product Owner and development teams to continuously groom, prioritize, and refine the product backlog.

Cross-Functional Collaboration:

  • Stakeholder Management: Facilitate workshops and meetings to align cross-functional teams (business, engineering, data science) on project deliverables and requirements.
  • User Acceptance Testing (UAT): Coordinate and participate in UAT to guarantee that delivered technical solutions meet the original business requirements.

Qualifications & Skills:

  • Experience: 3-5 years of experience as a Business Analyst, Product Owner, or similar role in a tech-driven environment.
  • Methodology: Strong proven experience working in Agile/Scrum frameworks.
  • Experience defining requirements for Data& AI use cases (e.g. AI Agent, Reporting, Analytic)
  • Soft Skills: Exceptional analytical, problem-solving, and communication skills
  • Basic understanding of business processes (e.g. in SAP and SalesForce)
  • AI Passion and fluency: Passion for AI use cases and a strong conceptual understanding of Artificial Intelligence, Machine Learning, and GenAI applications in a business context.
  • Technical Literacy: Familiarity with modern data architectures, specifically Databricks, CoPilot, Power BI (understanding of data lakes, pipelines, data models and basic SQL/querying skills is highly preferred, develop PowerBI reports).

Vergütungsspanne

Die jährliche Vergütung für diese Position liegt zwischen €59,500.00-€118,500.00 Faktoren wie Fähigkeiten, Ausbildung, Erfahrung und weitere Qualifikationen können die Vergütung innerhalb dieser Spanne beeinflussen. Faktoren, die die Vergütung innerhalb dieser Gehaltsspanne beeinflussen können, sind unter anderem Qualifikationen, Ausbildung, Berufserfahrung, die Anwendbarkeit eines Tarifvertrags (CLA), die marktübliche Vergütung für die Position sowie weitere besondere Qualifikationen der erfolgreichen Kandidatin bzw. des erfolgreichen Kandidaten.

Weitere Vergütung

Diese Position kann Anspruch auf kurzfristige Bonuszahlungen haben.

Leistungen

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket mit zusätzlichen Benefits und Gesundheitsprogrammen. Diese variieren je nach Position und Standort.


Gleichbehandlung und Nichtdiskriminierung

Carrier verpflichtet sich zur Gleichbehandlung.

Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von persönlichen Merkmalen berücksichtigt.


Bei Bedarf an Unterstützung im Bewerbungsprozess kontaktieren Sie uns unter Carrier.Recruiting@carrier.com


Bewerbungsfrist

Mindestens 14 Tage ab Veröffentlichungsdatum: 7 September 2026

Datenschutzhinweis für Bewerber

Bitte klicken Sie auf den folgenden Link.


Einsatz von KI

Technologiegestützte Tools können einzelne Schritte des Einstellungsprozesses unterstützen, bleiben dabei jedoch stets unter menschlicher Aufsicht.

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Project Lead Data & AI (m/f/d) • Hesse, Germany

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