wiss. Mitarbeiter/in im Bereich Datenmanagement (m/w/d)

Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen z. Bsp. für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Die so entwickelten Methoden werden in Kooperation mit anderen DLR-Instituten und externen Partnern zur Anwendung gebracht, sei es im Rahmen gemeinsamer Projekte oder im Rahmen von Technologietransferaktivitäten.

Das erwartet dich

Für das DLR-Institut für Datenwissenschaften in Jena werden in der Arbeitsgruppe „Datenzugriff und - verarbeitung“ innovative Methoden zur Speicherung, Organisation und Verarbeitung großer multidimensionaler Datenmengen (z.B. Trajektorien der Luftfahrwege, prädiktive Instandhaltung) auf verteilten IT-Infrastrukturen entwickelt. Der Mitarbeiter/die Mitarbeiterin entwickelt Grundlagen für die Datenmanagementsysteme von morgen in Kooperation mit externen und internen Partnern. Er/sie ist zuständig für die Analyse komplexer Zusammenhänge in der Speicherung und Verwaltung großer, mehrdimensionaler Datenbestände aus dem Anwendungsbereich „datengetriebene Instandhaltung“. Vor diesem Hintergrund und in Kombination mit aktuellen IT-Systemarchitekturen müssen neuartige Methoden des Managements für Sensor- und Flug-Daten entwickelt werden. Es handelt sich hier um eine komplexe Forschungstätigkeit, die fundierte, umfassende Kenntnisse im Bereich Datenmanagement auf verteilten IT-Infrastrukturen erfordert. Die zu erarbeitenden Lösungen müssen ein hohes Niveau erreichen, um in Plattformumgebungen integriert werden zu können. Zusätzlich ist hier die Abstimmung von vielschichtigen Schnittstellen mit den externen Partnern erforderlich.

Deine Aufgaben

• Selbstständige und eigenverantwortliche Bearbeitung komplexer Forschungsaufgaben
• Forschung in der Verwaltung von großen Datenmengen (Teilbereiche insbesondere Anfrageverarbeitung, Indizierung, Datenspeicherung)
• Performance-orientierter Programmierung (C/C++, Rust o.ä.) und in multi-plattformfähigen, eingebetteter Programmierung (Lua o.ä.) unter Ausnutzung moderner Hardware
• Datenbankimplementierungen, wie etwa Anfrageoperatoren, Datenstrukturen (z.B. Indexstrukturen wie etwa B-Tree, Tries, etc.), oder Speichermanager für mehrdimensionale Daten (Rasterdaten)
• Implementierung von Software in komplexen, parallelen Computerarchitekturen (Multi-core, verteilt, NUMA-aware, komplexe Speicherhierarchien)
• Modellierung von IT-Systemarchitekturen und Umsetzung von Projekten der Luft- und Raumfahrt

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik, Mathematik oder Physik(Diplom/Master)
• Selbstständige und eigenverantwortliche Bearbeitung komplexer Forschungsaufgaben
• Praktische Berufserfahrung/Forschungserfahrung in der Verwaltung von großen Datenmengen (Teilbereiche insbesondere Anfrageverarbeitung, Indizierung, Datenspeicherung)
• Nachweisbare, praktische Kenntnisse in performance-orientierter Programmierung (C/C++, Rust o.ä.) und in multi-plattformfähigen, eingebetteter Programmierung (Lua o.ä.) unter Ausnutzung moderner Hardware
• Kenntnisse in Datenbankimplementierungstechniken, wie etwa Anfrageoperatoren, Datenstrukturen (z.B. Indexstrukturen wie etwa B-Tree, Tries, etc.), oder Speichermanager für mehrdimensionale Daten (Rasterdaten)
• Praktische Erfahrung in der Implementierung von Software in komplexen, parallelen Computerarchitekturen (Multi-core, verteilt, NUMA-aware, komplexe Speicherhierarchien)
• Erfahrung in praxisorientierten Projekten der Luft- und Raumfahrt-Branche
• Erfahrung in der Modellierung von IT-Systemarchitekturen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5542) beantwortet dir gerne:

Diana Peters

Tel.: +49 3641 30960 107