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Doktorand/in oder Postdoc (m/w/d) – Bayesianische Statistik & ÖkonometrieRPTU • Kaiserslautern
Doktorand/in oder Postdoc (m/w/d) – Bayesianische Statistik & Ökonometrie

Doktorand/in oder Postdoc (m/w/d) – Bayesianische Statistik & Ökonometrie

RPTU • Kaiserslautern
Vor 6 Tagen
Stellenbeschreibung

Wie lassen sich kausale Effekte aus Beobachtungsdaten identifizieren, wenn keine Instrumentvariablen verfügbar sind? Copulabasierte Endogenitätskorrekturen gehören zu den vielversprechendsten Antworten auf diese Frage, methodisch sind sie aber längst nicht ausgereift: Bestehende Verfahren beruhen auf restriktiven parametrischen Annahmen, deren Verletzung zu verzerrten Schätzungen führt. In einem DFG-geförderten Projekt am Lehrstuhl für Data Analytics entwickeln wir deshalb die nächste Generation dieser Verfahren: nichtparametrisch, bayesianisch, flexibel und als Open-Source-Software direkt nutzbar für die empirische Forschung.

Dafür suchen wir Verstärkung – wahlweise als Promotionsstelle oder Postdoc-Position (m/w/d). Sie erwartet eine reine Forschungsstelle ohne Lehrverpflichtung, ein eigenes Budget, studentische Hilfskräfte zu Ihrer Unterstützung sowie enge Kooperationen mit führenden Statistikern und Ökonometrikern – allesamt beste Voraussetzungen für eine internationale Spitzenkarriere!

Vorerfahrung in allen genannten Methodenbereichen wird nicht vorausgesetzt, die Spezialisierung erfolgt im Projekt.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Entwicklung neuer copulabasierter Endogenitätskorrekturen mittels nichtparametrischer Bayesianischer Inferenz (Dirichlet-Prozess-Priors, Copula-Mischungsmodelle, MCMC-Verfahren)
  • Design und Durchführung von Monte-Carlo-Simulationsstudien zur Evaluation der Methoden
  • Implementierung der Verfahren als Open-Source-Software (R/C++-Paket)
  • Publikation der Ergebnisse in international führenden Zeitschriften der Statistik und Ökonometrie
  • Reine Forschungsstelle: keine Verpflichtung zur Lehre
  • Studentische Hilfskräfte unterstützen Sie bei der Forschung

Unser Anforderungsprofil:

  • Einschlägiges, erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Statistik, Ökonometrie, Mathematik oder einem verwandten Fach – idealerweise mit Schwerpunkt in statistischer Methodenentwicklung
  • Für eine Besetzung als Postdoc: abgeschlossene oder kurz vor dem Abschluss stehende Promotion mit quantitativ-methodischer Ausrichtung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in R; Erfahrung mit Simulationsstudien, statistischer Softwareentwicklung oder C++ (Rcpp) ist von Vorteil
  • Vorkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: bayesianische Statistik/MCMC, nichtparametrische Inferenz, Copula-Theorie oder Kausalinferenz
  • Interesse an der Schnittstelle zwischen statistischer Methodenentwicklung und ökonomischen Anwendungen
  • Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Wir bieten:

Gesundheitsförderung

Familien-Service-Stelle

Berufliche Weiterbildung

Flexibles Arbeiten und
Homeoffice

Jobticket

Altersvorsorge

Sport & Fitness

Kultur & Freizeit

Naherholung im Pfälzerwald

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Doktorand/in oder Postdoc (m/w/d) – Bayesianische Statistik & Ökonometrie • Kaiserslautern

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