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Data Scientist (Python, LLM, Microsoft Fabric, Azure, ETL) (m/w/d)TECHLISTER GmbH • Eschborn, Deutschland
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Data Scientist (Python, LLM, Microsoft Fabric, Azure, ETL) (m/w/d)

Data Scientist (Python, LLM, Microsoft Fabric, Azure, ETL) (m/w/d)

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Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Über unseren Mandanten

Unser Mandant ist ein innovatives Unternehmen mit starkem Fokus auf datengetriebene Geschäftsmodelle und Digitalisierung. Mithilfe moderner Analyseverfahren, KI-Technologien und Cloud-Plattformen werden datenbasierte Entscheidungen unterstützt und innovative Lösungen entwickelt.

Ihre Aufgaben

Datenanalyse & Machine Learning

  • Analyse, Modellierung und Segmentierung großer Datenbestände
  • Entwicklung von Scoring-, Prognose- und Machine-Learning-Modellen
  • Integration von KI-Komponenten (z. B. LLMs, Predictive Analytics, Anomalieerkennung)
  • Identifikation neuer datengetriebener Use Cases

Datenplattform & Engineering

  • Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen
  • Entwicklung moderner Datenpipelines und analytischer Datenmodelle
  • Sicherstellung der Datenqualität sowie Monitoring und Validierung
  • Integration interner und externer Datenquellen über APIs

Reporting & Zusammenarbeit

  • Entwicklung aussagekräftiger Dashboards und Visualisierungen
  • Dokumentation von Datenmodellen und Datenflüssen
  • Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Vertrieb, Marketing und Softwareentwicklung
  • Überführung analytischer Prototypen in produktive Anwendungen


Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, Scikit-Learn) und SQL
  • Erfahrung mit Datenmodellierung, statistischer Analyse und Machine Learning
  • Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen
  • Erfahrung mit Cloud- oder Data-Plattformen (z. B. Microsoft Fabric oder Azure)
  • Kenntnisse in BI-Tools wie Power BI von Vorteil
  • Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Rahmenbedingungen

  • Attraktives Gehaltspaket mit umfangreichen Zusatzleistungen
  • Flexible Arbeitszeiten bei einer 38,5-Stunden-Woche
  • Hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Möglichkeit
  • 30 Urlaubstage
  • Moderne Cloud- und Data-Technologien
  • Spannende Projekte im Bereich Data Science, KI und Analytics
  • Flache Hierarchien sowie ein motiviertes und interdisziplinäres Team
  • Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten


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Data Scientist (Python, LLM, Microsoft Fabric, Azure, ETL) (m/w/d) • Eschborn, Deutschland

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