(Senior) AI Engineer & Technical Project Lead (Köln) (w/d/m)

Wir sind WE BUILD AI, eine AI-Boutique aus Köln. Wir bauen Data- und AI-Solutions für den Mittelstand und Konzerne in Deutschland. Bei uns entstehen Systeme, die in Produktion gehen und Geld verdienen oder sparen. PoCs für die Schublade machen andere.

Wir bauen hier ein Unternehmen, das in den nächsten Jahren weiter wachsen wird. Wachstum ist aber nicht unser Ziel, sondern die Folge. Unser Anspruch ist Top-Qualität bei jedem Projekt, und genau deshalb wachsen wir gerade. Founder-led, mit kurzen Wegen und ohne Konzern-Politik. Dafür brauchen wir Verstärkung.

Und zwar für eine Rolle, die zwei Welten verbindet: Einerseits baust du performante AI-Systeme und gleichzeitig trägst du die technische Projektleitung. In manchen Projekten liegt dein Schwerpunkt auf der Umsetzung, in anderen auf der Leitung. Wie sich das mischt, gibt das Projekt vor.

Aufgaben

Engineering:

• Du konzipierst und baust AI-Systeme von der Architektur bis ins Deployment, mit Fokus auf LLM-Anwendungen, RAG und Agentic Workflows
• Du entwickelst skalierbare Backend-Services und APIs in Python, meistens mit FastAPI
• Du bringst Cloud-AI-Services in Produktion, bevorzugt auf Microsoft Azure, je nach Projekt auch AWS oder GCP

Technisches Projektmanagement:

• Du verantwortest die Umsetzung und Qualität der Lösung, durch Scoping des Umfangs, Architekturentscheidungen, Schreiben von Tickets und Steuerung der Umsetzung
• Mit Blick auf die Projektumsetzung bist du der/die technische Ansprechpartner:in des Kunden
• Du sicherst Qualität durch Tests, Evaluation und Monitoring

Qualifikation

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen und Large Language Models
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP
• Erfahrung darin, Projekte zu leiten und mit Stakeholdern zu kommunizieren
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Ein Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich
• Lust, eigenständig zu arbeiten und dich in neue Themen einzuarbeiten

Benefits

• Benefit-Budget von 30 Euro pro Monat für Gutscheine bei 100+ Anbietern, Urban Sports Club oder als Mobilitätszuschuss fürs Deutschlandticket
• Dienstrad-Leasing per Gehaltsumwandlung, bis zu 40 Prozent Ersparnis, Vollkasko und Wartung inklusive
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice nach eigener Verantwortung
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Mentoring und ehrliches Feedback, das dich weiterbringt
• Regelmäßige Teamevents, gemeinsame Workations und Bürohunde
• Kostenlose Getränke und Snacks im Büro am Hohenzollernring

So läuft die Bewerbung

Vier Schritte, transparent und ohne Überraschungen.

1. Kennenlern-Call mit Frederic, ca. 30 Minuten. Wir reden über dich, über uns und schauen, ob die Grundlage stimmt.
2. Probeaufgabe für zuhause plus Vorstellung im Call, 45 bis 60 Minuten. Du arbeitest an einer technischen Aufgabe, die zu dem passt, was du bei uns wirklich machen würdest.
3. Kennenlernen vor Ort in Köln. Gemeinsames Essen, Einblicke in unsere Projekte und Sparring mit dem Team.

Lust, teil von WE BUILD AI zu werden? Wir freuen uns auf dich.

Wir bauen Data- & AI Solutions, die im Alltag unserer Kund:innen funktionieren. Der Mittelstand und Konzerne aus ganz Deutschland arbeiten mit uns, wenn sie unter Veränderungsdruck stehen und Klarheit brauchen, was AI bei ihnen tatsächlich verändert.

Wir konzipieren, operationalisieren und integrieren AI Solutions. Mal in internen Prozessen, wenn Durchlaufzeiten oder Kosten pro Vorgang nicht mehr tragbar sind. Mal direkt im Produkt, wenn AI als Funktion für Endnutzer:innen einen Unterschied machen soll.

Wie wir arbeiten

Klartext. Bei uns sagt man, was man denkt. Auch im Projekt, auch im Team, auch wenn die Idee gerade von der Geschäftsführung kommt.

Ownership. Du bekommst Verantwortung für ganze Lösungen, nicht nur für Tickets. Was Erfolg heißt, klären wir am Anfang gemeinsam, damit am Ende niemand allein dasteht.

Kollektiv. Die besten Projekte entstehen dort, wo man sich vertraut und gelegentlich zusammen lacht. Wir investieren in Beziehungen im Team und bei Kund:innen.