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Team Lead Condition Monitoring & AI (m/w/d)GEA • Oelde
Team Lead Condition Monitoring & AI (m/w/d)

Team Lead Condition Monitoring & AI (m/w/d)

GEA • Oelde
Vor 19 Tagen
Stellenbeschreibung

Responsibilities / Tasks

  • Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer bestehenden cloudbasierten Condition-Monitoring-Lösung einschließlich Definition und Umsetzung neuer Produktfeatures entlang der Produkt-Roadmap

  • Weiterentwicklung der Plattform hin zu intelligenten, KI-gestützten Diagnose- und Monitoring-Lösungen

  • Unterstützung bei Architektur- und Technologieentscheidungen für Cloud-, Data- und AI-Komponenten

  • Sicherstellung eines skalierbaren und sicheren Plattformbetriebs

  • Steuerung externer Softwareentwicklungs- und Implementierungspartner sowie Koordination internationaler Projektteams in agilen Entwicklungsprojekten

  • Perspektivisch fachliche Führung eines kleinen Entwicklungsteams

  • Verantwortung für Projektsteuerung und Stakeholder-Management einschließlich Termin-, Qualitäts- und Fortschrittskontrolle sowie Präsentation von Ergebnissen, Roadmaps und Projektstatus gegenüber Management und Kunden

  • Sicherstellung einer effizienten Zusammenarbeit zwischen internen Stakeholdern und externen Dienstleistern

  • Aufnahme, Priorisierung und Umsetzung von Kunden- und Marktanforderungen in enger Zusammenarbeit mit Product Management, Vertrieb und Serviceorganisation sowie Unterstützung von Kundenprojekten und Produkt-Rollouts

  • Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits-, Compliance- und Governance-Anforderungen unter Berücksichtigung von Security-by-Design-Prinzipien und in Zusammenarbeit mit internen und externen Experten

Your Profile / Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation

  • Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Management von Entwicklungsprojekten

  • Mehrjährige Erfahrung in der Führung und Entwicklung von Teams

  • Fundierte Kenntnisse moderner Softwareentwicklungsprozesse und agiler Methoden (Scrum, Kanban, SAFe)

  • Erfahrung mit Cloud-Technologien, vorzugsweise Microsoft Azure

  • Verständnis moderner Daten- und AI-Plattformen

  • Erfahrung im Umgang mit externen Entwicklungspartnern und internationalen Projektteams

  • Idealerweise zusätzlich Erfahrung mit Industrial IoT, Sensordaten und Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Analytics-Lösungen, Artificial Intelligence, Generative AI und Copilot-Lösungen

  • Kenntnisse in Data Engineering und Big Data Plattformen, Kubernetes und Cloud-native Architekturen sowie DevOps- und CI/CD-Prozessen von Vorteil

  • Erfahrung im Bereich Cybersecurity, Datenschutz und internationalen Compliance-Anforderungen (z.B. GDPR) von Vorteil

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

  • Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationsfähigkeit sowie hohes Verantwortungsbewusstsein und unternehmerisches Denken

  • Strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise

  • Fähigkeit, Teams zu motivieren und Veränderungen erfolgreich zu gestalten

  • Sicheres Auftreten gegenüber Management, Kunden und Stakeholdern

Was wir bieten:

  • Attraktive Vergütung innerhalb der Metall- und Elektroindustrie

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Urlaubstagen pro Jahr

  • Flexibles Arbeiten: Möglichkeit zum mobilen Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche

  • Firmenfitness: EGYM Wellpass - Zugang zu über 15.000 Sport- und Wellnessangeboten

  • Moderne Benefits: u. a. Fahrradleasing über JobRad, hochwertige IT-Ausstattung, betriebliche Altersvorsorge

  • Gestaltungsspielraum bei der technologischen und organisatorischen Weiterentwicklung des Teams

  • Internationale Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfel

  • Direkten Einfluss auf die digitale Transformation industrieller Anwendungen

  • Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: Umfangreiche Weiterbildung und strukturierte Einarbeitung

  • Zukunftssicherheit: Arbeiten in einem innovativen, global erfolgreichen Unternehmen

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