Senior Scientist (alle Geschlechter) - Computational Design für Biologics

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Senior Scientist (alle Geschlechter) - Computational Design für Biologics

Du arbeitest an innovativen Projekten zur Entdeckung neuer Biologika und entwickelst neuartige Antikörper sowie Biologika-basierte Therapeutika. In dieser Rolle arbeitest Du eng mit interdisziplinären Teams zusammen, darunter Strukturbiolog:innen, Computational Chemists und Wissenschaftler:innen verschiedener Fachrichtungen, um die Entwicklung und Optimierung therapeutischer Kandidaten zu beschleunigen. Wenn Du wissenschaftliche Exzellenz mit einer ausgeprägten Eigenverantwortung in selbstorganisierten Teams verbindest, freuen wir uns auf Deine Bewerbung.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Du initiierst, treibst und unterstützt Wirkstoffforschungsprojekte als aktives Mitglied hochinterdisziplinärer, bereichsübergreifender Teams
• Du wendest strukturelles und biologisches Wissen an, um Targets mit geeigneten Modalitäten zu verknüpfen
• Die Definition maßgeschneiderter Lead-Finding-Strategien (u. a. Charakterisierung von Protein-Protein- und Protein-Ligand-Interaktionen, Identifikation druggable Pockets/Epitope, Design von Biomolekülen) gehört zu Deinem Verantwortungsbereich
• Du designst und optimierst Antikörper mittels struktur- und sequenzbasierter computergestützter sowie AI-Methoden in enger Zusammenarbeit mit Antikörper-Engineering und ML-Partnern
• Du baust Modellierungs-Pipelines auf und setzt sie ein (Affinität, Spezifität, Stabilität, Developability und Manufacturability; z. B. Aggregations-/Löslichkeitsrisiko, PTM-Liabilities)
• Die Generierung und Priorisierung von Design-Hypothesen durch die Integration von Struktur-, Sequenz-/Omics-, biophysikalischen und Assay-Daten sowie Literatur ist ein zentraler Bestandteil Deiner Funktion
• Du entwickelst automatisierte Workflows für Kandidatinnengenerierung, Scoring, Selektion und Datenintegration über Programme hinweg
  
• Im Rahmen Deiner Tätigkeit kommunizierst Du Ergebnisse adressatengerecht über prägnante Reports, Visualisierungen und Präsentationen und arbeitest eng mit Wet-Lab- sowie IT/HPC-Stakeholdern zusammen

WAS DICH AUSZEICHNET

• Du verfügst über eine Promotion (PhD) in Computational Biology, Biophysik, Bioinformatik, (Bio-)Chemieingenieurwesen, Strukturbiologie oder einer verwandten Disziplin
• Du bringst Wissen in der Biologics-Discovery mit und kannst wissenschaftliche Literatur in industrielle Praxis übertragen
• Fundierte Expertise in Protein-/Peptid-Strukturmodellierung, Antikörperdesign, Molecular Dynamics, Free-Energy-/physikbasiertem Scoring sowie ML-gestütztem Design inklusive moderner AI-Tools (Co-Folding, Strukturvorhersage, de novo Binder Generation) zeichnet Dich aus
• Du hast Erfahrung im Arbeiten mit und Interpretieren großer experimenteller Datensätze (Bindungs-/Funktionsassays, biophysikalische Charakterisierung, Developability-Screens)
• Du überzeugst durch ausgeprägte Problemlösungskompetenz und arbeitest sowohl eigenständig als auch kollaborativ in cross-funktionalen Umgebungen
• Du arbeitest gerne in selbstorganisierten Teams und übernimmst Ownership sowie Accountability über die gesamte Value Chain
• Erfahrung mit Large-Scale Compute (HPC/Cloud), Containern und Workflow-Orchestrierung ist ein Plus
• Sehr gute Kommunikations- und Verhandlungsfähigkeiten, ausgeprägte interkulturelle Kompetenz, starke Teamorientierung sowie fließendes Englisch in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

WEITERE INFORMATIONEN

Die Stelle ist für 24 Monate befristet zu besetzen.

WAS WIR ANBIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

• Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 77.300€ und 93.800€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
• Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
• Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
• Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.

Be You. Be Bayer.

#LI-AMSEMEA

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Wuppertal-Aprath

Division: Pharmaceuticals

Referenzcode: 877334