Solution Architect Digital Manufacturing Platform (m/w/d)

Als weltweit führender Experte für Filtration entwickelt MANN+HUMMEL Lösungen für Automobile, industrielle Anwendungen, saubere Luft in Innenräumen und die nachhaltige Nutzung von Wasser. Mit Teamgeist und einer offenen Kommunikationskultur arbeiten wir unentwegt an unserer Vision 'Leadership in Filtration'.

Aufgaben

• Fachliche Führung des technischen Entwicklerteams und Definition der technischen Roadmap für die IIoT-Plattform von MANN+HUMMEL unter Berücksichtigung der fachlichen und funktionalen Anforderungen an die Funktionalitäten der IIoT Platform
• Übernehmen einer Schnittstellenfunktion zwischen den Business-Teams, der IT und dem Entwicklerteam der Plattform
• Entwurf und Implementierung einer skalierbaren Softwarearchitektur basierend auf unterschiedlichen Microservices
• Implementierung von DevOps-Praktiken mit Schwerpunkt auf Kubernetes und Terraform für die Bereitstellung und Verwaltung unserer IIoT Plattform
• Unterstützung der Produktionswerke durch die Erstellung technischer Konzepte und Lösungsvorschläge
• Kenntnisse im Bereich Data Architecture mit Einsatz von Tools wie Python, Databricks und Power BI zur Analyse und Visualisierung von Daten
• Idealerweise Erfahrung im Machine Learning (ML) und grundlegendes Verständnis von MLOps sowie der Anwendbarkeit von ML-Algorithmen

Profil

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
• Erfahrungen: Mindestens 5-jährige relevante Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position
• Fachkompetenzen: Erfahrung in der Leitung von crossfunktionalen Projektteams von Vorteil
  • Umfassende Erfahrung in der Softwarearchitektur, insbesondere mit Microservices
  • Umfassende Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung mit .NET
  • Nachgewiesene Expertise in DevOps-Technologien, einschließlich Kubernetes und Terraform
  • Fähigkeit zur Gestaltung und Implementierung einer effizienten Data Architecture unter Verwendung von Python, Databricks und Power BI
  • Idealerweise Erfahrung mit Machine Learning und ein grundlegendes Verständnis von MLOps und der Anwendbarkeit von ML-Algorithmen
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weitere Sprachkenntnisse von Vorteil
• Persönlichkeit:
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Teamführungsfähigkeiten
  • Ein hohes Maß an Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten
  • Ausgezeichnete Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten

Diversität und Inklusion sind Teil unserer DNA. Wir filtern ausschließlich nach dem besten Talent. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Abstammung, Behinderung oder anderer gesetzlich geschützter Gründe.

Wir bieten

• Sie arbeiten mit einem hohen Grad an Eigenständigkeit und Entscheidungsspielräumen
• Eine leistungsorientierte Bezahlung und umfangreiche Sozialleistungen
• 35 Wochenstunden in Gleitzeit oder Vertrauensarbeitszeit (in Abhängigkeit der Position) plus 30 Tage Urlaub
• Möglichkeit zum hybriden Arbeiten (4 Tage in Ludwigsburg, 1 Tag mobil) - (Bei Kindern unter 12 Jahren gil: 3 Tage in Ludwigsburg, bis zu 2 Tage mobil)
• Everyone has Talent: Unser Talentmanagement-Prozess unterstützt Sie bei Ihrer beruflichen Weiterentwicklung
• Firmeneigenes Betriebsrestaurant
• Belegplätze in einer privaten Kindertagesstätte in naher Umgebung (sowohl U3- als auch Ü3-Plätze)
• Eine moderne betriebliche Altersversorgung als Ergänzung zu Ihrer gesetzlichen Rentenversicherung
• Zusätzliche private Krankenversicherung (z.B. Zahnzusatzversicherung)
• Eine große Anzahl an Rabatten in unserem Corporate Benefits Portal (z.B. auf Urlaubsreisen, Mode, Versicherungen, etc.)
• Mobilitätsangebote: Zuschuss zum Deutschlandticket, JobRad-Leasing sowie E-Ladensäulen im kostenlosen Parkhaus mit firmeneigenen Ladetarif

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