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AI Platform Engineer (wmd)HENSOLDT • Ulm, Baden-Wurttemberg, Germany
AI Platform Engineer (wmd)

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HENSOLDT • Ulm, Baden-Wurttemberg, Germany
Vor 15 Tagen
Stellenbeschreibung


Über den Bereich

Der Bereich Digital Office sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen AI Platform Engineer (w/m/d) an unserem Standort in Taufkirchen oder Ulm.

Wir bauen eineEnterprise AI Plattform auf der Large Language Models und andere AI-Services produktiv im Unternehmen eingesetzt werden können. Dafür betreiben wir eineGPU-basierteon-premiseInfrastruktur aufKubernetesüber dieunsereinternenTeamsauf skalierbareML undAI-Services zugreifen können.

Als AI Platform Engineer (w/m/d) arbeiten Sie an der technischen Grundlage dieser Plattform - von der Infrastruktur über Model- und LLM-Lifecycle bis hin zu stabilen AI-Services für interne Anwendungen.

Sie arbeiten eng mit dem Team rund um Enterprise AI als auch Stakeholdern von Portfolio AI zusammen um strategische AI-Konzepte in skalierbare produktive Plattformlösungen zu überführen.

Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von DevOps MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD IaC Kubernetes-Betrieb) Model-Lifecycle (Training/Pipelines Versionierung Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving Guardrails Evaluierung Monitoring) zu zuverlässigen skalierbaren und sicher betreibbaren Services.

Ihre Aufgaben

  • Aufbau und Weiterentwicklung unserer AI Plattform auf Kubernetes
  • Deployment und Betrieb von Large Language Models (LLMs) auf GPU-Servern
  • Aufbau und Betrieb performanter Model-Serving und Inference-Services
  • Etablierung von MLOps-Standards und Betrieb und Weiterentwicklung der on-prem MLOps-Plattform (u.A. ClearML OpenShift)
  • Aufbau von LLMOps-Workflows für produktive GenAI-Services (Serving/Runtime-Konfiguration Guardrails & Policies Evaluierung/Regressionstests Kosten- & Qualitäts-Monitoring)
  • Containerisierung und Deployment von AI-Services mit Docker und Kubernetes
  • Skalierung und Optimierung von GPU- und CPU-Workloads
  • Entwicklung stabiler AI-APIs und Services für interne Anwendungen
  • Aufbau von Monitoring Logging und Observability für AI-Systeme
  • Automatisierung von Infrastruktur- Plattform- und Model-Releases (CI/CD GitOps Infrastructure-as-Code) inkl. sicherer Rollouts Rollbacks und Standardisierung von Deployments
  • Analyse und Optimierung von Performance Skalierung und Stabilität

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik Informatik Data Science oder eine vergleichbareQualifikation

  • Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud- Plattform- oder Infrastruktur-Systemen

  • Gute Kenntnisse inKubernetesund Container-Technologien

  • Erfahrung mitMicroservices APIs und verteilten Systemen

  • Erfahrung inMLOps/LLMOps(Model-/Prompt-LifecycleServing Evaluierung Monitoring) sowie an produktiven AI-Systemen

  • Erfahrung mitDevOps-PraktikenwieCI/CDGitOps Infrastructure-as-Codeund Betriebs-/Release-Prozessen von Vorteil

  • Erfahrung mitGPU-Workloads oder High-Performance-Systemenvon Vorteil

  • Strukturierte selbstständige Arbeitsweise und Freude daran komplexe Systeme zu betreiben und zu verbessern

  • Kommunikations- und Moderationsstärke im Austausch mit Fachbereichen und IT

  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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HENSOLDT is committed to diversity and an inclusive corporate culture. We therefore welcome all applications - regardless of origin age gender disability identity or ideology.


Required Experience:

IC


Employment Type : Full Time
Experience: years
Vacancy: 1
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AI Platform Engineer (wmd) • Ulm, Baden-Wurttemberg, Germany

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