Deine Aufgabe bei CGM : Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Für Datenqualität , Governance und Sicherheit sorgst du, indem du Kennzahlen validierst, Rollout- und Versionierungskonzepte etablierst sowie RLS/OLS , Sensitivity Labels und eine nachvollziehbare Dokumentation implementierst.
\n Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium , vorzugsweise an einer renommierten Universität , z. B. in Data Science , Wirtschaftsinformatik , Mathematik , Statistik oder Business Analytics .
\n In der Entwicklung von Power BI Frontend-Lösungen im B2B-/Enterprise-Umfeld hast du mindestens 4–5 Jahre Erfahrung gesammelt und beherrschst DAX , Power Query M sowie semantische Datenmodellierung (z. B. Zudem bringst du fundierte Praxis im Stakeholder-Management , Consulting und Requirements Engineering mit und bist in der Lage, komplexe Business-Anforderungen in tragfähige, skalierbare BI-Lösungen zu übersetzen.
\n Eine hohe Lernbereitschaft und Technologieaffinität – insbesondere im Microsoft-Fabric-Umfeld – sowie fließende Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau runden dein Profil ab.
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Work-Life-Balance: Nutze unser Job- Bike-Leasing-Angebot oder unsere diversen Trainingsangebote, um den sportlichen Ausgleich zur Arbeit zu finden .
\n Events: Nimm an internen Veranstaltungen und Aktivitäten teil, diese finden regelmäßig vor Ort aber auch remote statt.
\n Fortbildungsangebot: Nutze individuell gewählte Fortbildungen, um deine Fähigkeiten zu erweitern und dich stetig weiterzuentwickeln.
\n Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche remote und an 3 Tagen vor Ort.
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Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf deine Bewerbung.
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Bewirb dich jetzt online mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl.
Data science engineer • Waldems, HE, DE
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