Co-Founder AI Engineering (m/w/d) AI Native Tax-Start-Up

Als Venture Builder suche ich das Gründerteam für ein AI-natives Tax-Start-Up. Wir arbeiten noch im Stealth Mode: bewusst unter dem Radar, bis Produkt und Team stehen. Wer jetzt einsteigt, gestaltet von Anfang an mit.

Unsere Vision: Wir denken Tax- und Accounting Services von der KI aus neu. Kunden kaufen keine Software, sie bekommen fertige Ergebnisse: erstellt von einer AI-nativen Plattform, abgesichert durch fachliche Qualitätskontrolle. Schneller, günstiger und spürbar angenehmer als alles, was der Markt heute bietet. Dieser Markt ist riesig und wird gerade neu verteilt: Wer Fachtiefe mit echter Automatisierung verbindet, gewinnt. Fundament und Finanzierung stehen. Jetzt fehlen die richtigen Köpfe..

Aufgaben

Du bist der Techie und AI Lead im Team: Self-Starter, Hacker-Typ und Autodidakt, der nichts lieber tut, als Tech mit AI zu bauen, und permanent up-to-date bleibt. Du baust Software leistungsfähig und hältst sie produktiv.

• AI-natives Operating System: Du baust und betreibst die Plattform, über die alle Buchhaltungsservices laufen: erst als MVP, dann als produktiver Pilot mit echten Mandanten.
• Agentische Kernpipeline: Du entwickelst die Pipeline vom Belegeingang (E-Mail, Upload, Bank) über Dokumentenextraktion und automatische Kontierung bis zum Confidence-basierten Routing in die Human-Review-Queue, zur Buchung und zum Export.
• Automatisierungsquote: Du verantwortest unsere zentrale Steuerungsgröße: Du definierst die Messmethodik, baust das Eval-Framework (Golden Datasets, Fehlerraten je Belegtyp und Prozessschritt) und hebst die Quote Jahr für Jahr. Du entscheidest datenbasiert, ab welcher Fehlerrate ein Schritt ohne Human-Review läuft.
• Data-Flywheel: Du stellst sicher, dass jede menschliche Korrektur strukturiert erfasst wird und automatisiert in Evaldaten und Modellverbesserung zurückfließt.
• Integrationen: Du bindest externe Systeme per API an (DATEV, Banking etc.) und baust interne Tools ad-hoc bei Bedarf selber.
• Infrastruktur und Security: Du verantwortest die Cloud-Infrastruktur (EU-Hosting, Mandantentrennung) und setzt Security und Compliance technisch um: DSGVO, GoBD-konforme revisionssichere Audit-Trails, Verschwiegenheitsschutz, Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffe.
• Stack und Sparring: Du triffst Make-or-Buy-Entscheidungen über den gesamten Stack und verantwortest ihn selbst. Du trägst die technische Verantwortung für die KI-Plattform, der Commercial-Co-Founder die kommerzielle Verantwortung. Als technisches Sparring validierst du die Automatisierungs-, Kapazitäts- und Kostenannahmen des Business Case gegen die reale Systemleistung.

Qualifikation

Must-Have:

• AI-Engineering: Nachweisbare Erfahrung darin, agentische Workflows produktionsreif zu entwickeln: strukturierte Extraktion mit Schema-Validierung, versionierte Prompts, Confidence-Scoring als Routing-Trigger, definierte Fallbacks bei Modellfehlern.
• Eval-Disziplin: Du beherrschst den Aufbau von Testdatensätzen und Eval-Pipelines und bist es gewohnt, Automatisierung an gemessenen Fehlerraten festzumachen statt an Bauchgefühl.
• Modell-Urteilsvermögen: Fundiertes Verständnis, welches Werkzeug (großes LLM, kleines Spezialmodell, klassische Klassifikation) sich je Task nach Qualität, Kosten und Latenz eignet.
• Open-Weights-Praxis: Praktische Erfahrung im lokalen Hosting von Open-Weights-Modellen sowie in Fine-Tuning und kontinuierlichem Training mit eigenen Daten.
• Datenhandwerk: Tiefe Data-Science-Kenntnisse: Du weißt, wie Datenstrukturen modelliert sein müssen, damit sie für KI-Verarbeitung, Evals und Training direkt nutzbar sind.
• Workflow-Automatisierung: Erfahrung mit langlaufenden, wiederaufsetzbaren, idempotenten Prozessen mit Deadlines und Fehler-Retries statt Request-Response.
• Backend und Integration: Sehr gute Kenntnisse in REST-API-Entwicklung und -Anbindung sowie solides Handwerk in Datenbank-Design, Auth und Logging.
• Security: Sicherer Umgang mit Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und unveränderlichen Logs; Security by Default ist für dich selbstverständlich.
• Unternehmerisch und pragmatisch: Du hast erste eigene Projekte live gebracht, shippst allein oder im Mini-Team und wählst bei knappem Funding die einfachste tragfähige Lösung.
• Produktmanagement: Erfahrung darin, Anforderungen der Fachseite aufzunehmen, zu priorisieren und in Software zu übersetzen.
• Sprachen: Deutsch und Englisch fließend.
• Standort: Saarbrücken/Saarland vor Ort.

Das wäre ein Plus:

• Domänenerfahrung: Accounting- und Steuerprozesse oder eine andere regulierte, fehlerintolerante Domäne (Fintech, Payments, Legal, Health).
• DATEV: Ökosystem-Erfahrung aus erster Hand.
• Stationen: Start-up oder Scale-up, idealerweise als Founding Engineer oder erster technischer Hire.
• Führung: Steuerung interner und externer Entwickler.
• Netzwerk: Vernetzt in der deutschen Tax-Tech- und AI-Szene.

Benefits

• Anschubfinanzierung steht: Du kämpfst nicht parallel um Geld, sondern konzentrierst dich vom ersten Tag an voll auf den Aufbau.
• Hoher Equity-Anteil: Du bist echter Mitgründer, kein Angestellter mit Optionen am Rand, und substanziell am Erfolg beteiligt.
• Grüne Wiese: Du baust ein Start-up von null auf, ohne Altlasten, und prägst Architektur, Stack und technische Kultur selbst.

Lust eine Branche zu revolutionieren und deckst einen Großteil der Anforderungen ab? Lass uns unbedingt sprechen! Ich freue mich auf den Austausch.

Nachdem ich meine Anteile meines ehemaligen Start-Ups verkauf habe, berate ich gerade Start-Ups und mittelständische Unternehmen im GTM, Biz Dev und Strategy.

Für die aktuelle Stelle helfe ich einem ehemaligen Investor im Venture Building einer neuen AI First Service Company.