Data Engineer (m/w/d)

Position Description:

Im Bereich Transport & Logistik – insbesondere im Bereich Aviation und Retail – entwickeln wir für unsere Kunden innovative Lösungen, um den digitalen Wandel aktiv mitzugestalten. Data Engineering bildet dafür die operative Grundlage: von robusten Datenpipelines und skalierbarer Verarbeitung über verlässliche Datenbereitstellung bis hin zu neuen datengetriebenen Anwendungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Als Data Engineer (m/w/d) bist du verantwortlich für die Entwicklung, den Betrieb und die Weiterentwicklung moderner Daten- und Machine-Learning-Pipelines. Du stellst sicher, dass qualitativ hochwertige, zuverlässige und zugängliche Daten für Analytics- und ML-Anwendungen bereitstehen.

In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Architects sowie Produkt- und Business-Teams trägst du maßgeblich dazu bei, datengetriebene Lösungen für die digitale Weiterentwicklung der Reiseerfahrung unserer Kunden zu realisieren. Dabei arbeitest du in agilen, cross-funktionalen Teams und bringst dein Engineering-Mindset aktiv ein.

Your future duties and responsibilities:

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Engineer (m/w/d).

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Optimierung unserer Daten- und Machine-Learning-Infrastruktur. Du stellst sicher, dass Daten effizient verarbeitet, zuverlässig bereitgestellt und produktiv nutzbar gemacht werden, und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um skalierbare und zukunftssichere Lösungen umzusetzen.

Data & ML Engineering
• Konzeption, Entwicklung, Deployment und Betrieb skalierbarer Data- und ML-Pipelines
• Aufbau und Weiterentwicklung von Dateninfrastrukturen für Analytics- und Machine-Learning-Use-Cases
• Sicherstellung eines stabilen, effizienten und sicheren Pipeline-Betriebs

MLOps & Betrieb
• Betrieb und Lifecycle-Management von ML-Modellen in Produktion (Training, Validierung, Deployment, Monitoring, Retraining)
• Etablierung und Umsetzung von MLOps-Prozessen
• Monitoring von Datenverfügbarkeit, -integrität und -qualität

Datenaufbereitung & BI
• Strukturierung und Transformation von Daten für BI-Tools und Reporting-Anwendungen
• Bereitstellung leicht konsumierbarer Datensätze für Analysezwecke

CI/CD & Infrastruktur
• Konzeption, Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines
• Automatisierung von Deployments unter Nutzung moderner Cloud- und DevOps-Standards

Qualität & Optimierung
• Analyse, Debugging und Behebung von Fehlern in bestehenden Datenpipelines und ML-Workflows
• Sicherstellung der Gesamtgesundheit und Performance von Datenpipelines
• Enge Zusammenarbeit mit Data Architects und Data Scientists zur kontinuierlichen Optimierung

Zusammenarbeit & Business Alignment
• Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Management zur Bewertung und Umsetzung von Business-Anforderungen
• Planung und Umsetzung datenbezogener Aufgaben im Rahmen agiler User Stories
• Kommunikation relevanter Erkenntnisse an Stakeholder

Required qualifications to be successful in this role:

Du verfügst über fundierte technische Expertise im Bereich Data Engineering und bringst ein ausgeprägtes Engineering-Mindset mit. Neben deiner fachlichen Kompetenz überzeugst du durch Eigeninitiative, analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Datenlösungen pragmatisch und teamorientiert umzusetzen.

Zu deinen Kompetenzen zählen:
Fachliche Qualifikationen
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Data/ML Engineer
• Erfahrung in Design, Entwicklung und Programmierung (z. B. Python, Scala)
• Erfahrung im Bereich Machine Learning und idealerweise NLP
• Fundierte Kenntnisse in Spark, SQL und Cloud-Plattformen
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data- und ML-Pipelines
• Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und DevOps-Praktiken
• Erfahrung im Testen und Debugging produktiver Softwarelösungen
• Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Azure Data Factory und Azure ML Studio
• Erfahrung in agilen, cross-funktionalen Teams
• Sehr gute Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen
• Ausgeprägtes Engineering-Mindset und hohe Eigeninitiative
• Experimentierfreude und analytisches Denkvermögen
• Sicherheit im Umgang mit großen und unstrukturierten Datenmengen
• Strukturierte, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit
• Begeisterung für datengetriebene Innovation
• Offenheit für ein internationales und diverses Arbeitsumfeld


Was wir bieten
• Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
• Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
• Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
• Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.
• Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
• Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
• Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
• Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
• Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.



#LI-PK1