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Doktorandin / Doktorand (d/w/m) BIH QUEST Center (Team “Responsible Health Data Analysis”)Charité • BIH Berlin Mitte, DE
Doktorandin / Doktorand (d/w/m) BIH QUEST Center (Team “Responsible Health Data Analysis”)

Doktorandin / Doktorand (d/w/m) BIH QUEST Center (Team “Responsible Health Data Analysis”)

Charité • BIH Berlin Mitte, DE
Vor 9 Tagen
Stellenbeschreibung

Das erwartet Sie

  • Entwicklung und Weiterentwicklung eines kausal fundierten methodischen Frameworks zur Bewertung anonymisierter und synthetischer Gesundheitsdaten im Kontext des Privacy-Utility-Trade-offs

  • Eigenständige Konzeption neuer Metriken zur Bewertung der kausalen Verlässlichkeit („causal utility“) sowie Analyse der Auswirkungen datenverändernder Verfahren auf kausale Identifikation und Schätzung

  • Methodische Untersuchung und Bewertung von Verfahren zur Anonymisierung und synthetischen Datengenerierung hinsichtlich ihrer Eignung für kausale Fragestellungen in der biomedizinischen Forschung

  • Anwendung, Implementierung und Validierung der entwickelten Methoden an klinischen und versorgungsnahen Routinedaten aus Infrastrukturen der Medizininformatik-Initiative (MII) und des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM)

  • Aktive Mitarbeit in einem standortübergreifenden, interdisziplinären Forschungskonsortium sowie eigenverantwortliche Mitwirkung und Koordination von Aufgaben in den Bereichen Datenzugang und -governance

  • Aktive Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen sowie an der Entwicklung von Tools und Materialien zur Unterstützung der Anwendung und Nutzung der Ergebnisse in der angewandten Gesundheitsforschung

  • Präsentation der Ergebnisse auf Fachkonferenzen

Das bringen Sie mit

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Data Science, Medizininformatik, Biostatistik, Bioinformatik, Mathematik, Epidemiologie, Gesundheitsdatenwissenschaft oder einem verwandten daten- bzw. computerwissenschaftlichen Fach

  • Ausgeprägtes Interesse an Gesundheitsdatenanalyse, digitaler Medizin sowie der Anwendung moderner Methoden zur Beantwortung biomedizinischer Fragestellungen

  • Fähigkeit zur eigenständigen Einarbeitung in neue methodische Fragestellungen sowie deren strukturierte Bearbeitung

  • Fundierte Programmierkenntnisse in R und/oder Python zur Aufbereitung, Analyse und Visualisierung komplexer biomedizinischer Datensätze

  • Sicherer Umgang mit reproduzierbaren Analyse-Workflows einschließlich Versionskontrolle, Dokumentation und transparenter Forschungspraktiken

  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich, aber von Vorteil für den Austausch mit nationalen Infrastrukturen.

  • Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke sowie eine selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise bei hohem Verantwortungsbewusstsein und Eigeninitiative

  • Wünschenswert sind Erfahrung im Umgang mit komplexen oder hochdimensionalen Gesundheitsdaten sowie Interesse an Methoden der kausalen Inferenz und die Bereitschaft zur zügigen Einarbeitung in entsprechende Forschungsansätze

Das bieten wir Ihnen

  • Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsweisenden Forschungsinstitut
  • Entgeltgruppe E13 TVöD VKA-K. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Qualifikation, die jeweilige Erfahrungsstufe errechnet sich aus der Berufserfahrung. Das Jahresgehalt (brutto) ist für eine Vollzeitstelle ohne Sonder- oder Zusatzzahlungen angegeben. Den Tarifvertrag finden Sie
  • Zusätzliche im öffentlichen Dienst übliche Leistungen (u.a. Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen)
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit des mobilen Arbeitens
  • 30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer Fünf-Tage-Woche)
  • Diverse Unterstützungsangebote um Berufsleben und Familie zu vereinbaren (Kinderbetreuung, Kooperation mit voiio)
  • Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Mobiles Bürgeramt vor Ort
  • Corporate Benefits (Reisen, Freizeit, Shopping uvm.), Wellhub, JobRad
  • Sehr gut erreichbarer und attraktiver Arbeitsplatz am Spreepalais am Dom, Anna-Louisa-Karsch-Str. 2, 10178 Berlin

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