Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)*

Ort: Stuttgart Degerloch oder Oberursel

14 Gehälter ab dem 2. Jahr

38h / Woche

Flexible Arbeitszeit und FlexWork

Eine Gruppe. Viele Möglichkeiten.

Als erfahrenes Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen verbinden wir seit 1819 Wachstum mit Tradition. Rund 3.200 Mitarbeitende sorgen täglich dafür, dass unsere Kundinnen und Kunden bestens abgesichert sind und einen ausgezeichneten Service erhalten. Bei uns erwartet dich ein Arbeitsumfeld voller Offenheit, Teamgeist und Rückhalt. Gemeinsam mit dir formen wir aus unseren individuellen Kompetenzen ein starkes Team: die ALH Gruppe. über uns als Arbeitgeber.

Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Baustein unserer digitalen Zukunft. Verstärke unseren Bereich Automatisierung, KI und Innovation und entwickle produktive Machine-Learning- und KI-Lösungen, die unsere Geschäftsprozesse nachhaltig verbessern. Von der Entwicklung über den produktiven Betrieb bis zur kontinuierlichen Optimierung gestaltest du den Aufbau einer modernen, skalierbaren KI-Landschaft innerhalb der ALH Gruppe aktiv mit.

Deine Aufgaben:

• Entwicklung, Implementierung und Weiterentwicklung produktiver Machine-Learning- und KI-Lösungen
• Überführung von ML-Modellen in den produktiven Betrieb sowie Sicherstellung eines stabilen Betriebs (MLOps)
• Integration von KI-Lösungen in bestehende IT- und Datenarchitekturen
• Optimierung von Modellqualität, Performance und Skalierbarkeit
• Mitwirkung beim Aufbau technischer Standards, Entwicklungsprozesse und Best Practices im KI-Umfeld

Deine Kompetenzen:

• Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle im Enterprise- oder Konzernumfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch), Git, SQL und modernen Softwareentwicklungsprozessen (CI/CD)
• Praxiserfahrung mit MLOps, produktiven ML-Systemen sowie Cloud- und/oder containerbasierten Architekturen
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe technische Herausforderungen zu lösen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen zwischen Oberursel und Stuttgart

Unser Versprechen:

• Attraktive Vergütung: Vierzehn Monatsgehälter ab dem 2. Jahr der Betriebszugehörigkeit
• Flexible Arbeitszeit: 38-Stunden-Woche mit Gleitzeit und hybridem Arbeiten
• Mehr Freizeit: 30 Urlaubstage – zusätzlich frei am 24.12. und 31.12.
• Und vieles mehr:

Dein