AI SWE / Agentic Workflow Engineer

Über T-Systems International GmbHBei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit – Let's power higher performance!
Über die PositionAls AI Workflow Engineer unterstützen Sie technische Due-Diligence- und Übergabeprozesse durch wiederverwendbare, automatisierte und nachvollziehbare KI-gestützte Workflows. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Analyse, Dokumentation und Übergabe eines modularen Cloud-Software-Stacks, der auf OpenStack-basierten Architekturen und zugehörigen CI/CD- und Integrationsprozessen aufbaut.
Sie entwickeln standardisierte Workflows für die Aufnahme und Analyse von Software-Repositories, die Ermittlung von Abhängigkeiten, die Diagnose von Build-Problemen sowie die automatisierte Erstellung technischer Dokumentationen. Dabei kombinieren Sie Prompts, Retrieval-Prozesse, Tool-Integrationen und Evaluierungslogiken zu wiederholbaren Engineering-Mustern für den Einsatz in komplexen Enterprise-Umgebungen.
Sie schaffen Workflow-Beschleuniger für Service-Mapping, Control-Plane-Analysen und komponentenübergreifende Abhängigkeitsdarstellungen. Darüber hinaus definieren Sie Qualitätsstandards für KI-generierte Ergebnisse und stellen Traceability, Nachvollziehbarkeit, Freigabepunkte sowie Human-in-the-Loop-Kontrollen sicher.
In enger Zusammenarbeit mit dem technischen PMO und den Verantwortlichen der einzelnen Arbeitspakete erstellen Sie strukturierte Evidenzpakete, die technische Entscheidungen, Risiken und die Übergabebereitschaft transparent darstellen. Dadurch erhöhen Sie die Effizienz technischer Due-Diligence-Aktivitäten, ohne Qualität, Auditierbarkeit oder Vertraulichkeit zu beeinträchtigen.
Must-have-Kenntnisse

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, DevOps, Platform Engineering oder einem vergleichbaren technischen Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Python, APIs, Developer Tooling und Workflow-Orchestrierung
• Praktische Erfahrung mit produktiven KI-Systemen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation, Tool Calling und Prompt Workflows
• Erfahrung mit Evaluierungsprozessen, Observability und Qualitätssicherung für KI-gestützte Anwendungen
• Kenntnisse in Agenten- und Workflow-Frameworks wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, CrewAI oder LlamaIndex Workflows
• Erfahrung mit strukturierten Retries, Fallback-Logik, Tool-Integration und Human-in-the-Loop-Prozessen
• Fähigkeit, technische Erkenntnisse in präzise Dokumentationen, Evidenzpakete und Entscheidungsvorlagen zu überführen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit über Software-, DevOps- und Dokumentationsgrenzen hinweg
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise in komplexen und unklaren technischen Umgebungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Nice-to-have-Kenntnisse

• Erfahrung mit OpenStack oder vergleichbaren modularen Cloud-Plattformen
• Kenntnisse in OpenStack-basierten Service-Architekturen und Control-Plane-Komponenten
• Erfahrung mit CI/CD-Systemen, Build-Pipelines und technischen Integrationsprozessen
• Kenntnisse in Vektordatenbanken, Retrieval-Layern und Service-Wrappern
• Erfahrung mit Architekturmetadaten, Testausgaben und Service-Abhängigkeitsgraphen
• Kenntnisse in der automatisierten Repository-Analyse und Dependency Extraction
• Erfahrung mit technischen Due-Diligence- oder Software-Handover-Projekten
• Verständnis für Auditierbarkeit, Informationssicherheit und vertrauliche Entwicklungsumgebungen

Was Sie erwartetSie erwartet eine anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle zwischen Software Engineering, Artificial Intelligence, DevOps und technischer Due Diligence. Sie entwickeln wiederverwendbare KI-gestützte Workflows, die technische Analysen über mehrere Repositories, Teams und Arbeitspakete hinweg standardisieren und beschleunigen.
Dabei arbeiten Sie mit modernen Agenten- und Orchestrierungsframeworks, Retrieval-Technologien, Developer Tools und automatisierten Evaluierungsverfahren. Sie leisten einen wesentlichen Beitrag zur nachvollziehbaren Analyse, Dokumentation und Übergabe komplexer Cloud-Software-Plattformen und schaffen wiederverwendbare Lösungen für zukünftige technische Assessments.
Was wir bietenFlexibilität und Work-Life-Balance: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem hybriden Arbeitsmodell.Attraktive Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, das Ihre Expertise und Leistung honoriert.Entwicklungsmöglichkeiten: Zugang zu umfangreichen Weiterbildungsangeboten, Schulungen und Karriereentwicklungsprogrammen.Modernes Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie in einer modernen Ausstattung mit den neuesten Technologien und Tools.Starke Unternehmenskultur: Eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre, in der Teamarbeit und gegenseitige Unterstützung großgeschrieben werden.Gesundheit und Wohlbefinden: Angebote zur Gesundheitsförderung und Initiativen, die Ihr Wohlbefinden unterstützen.Zusatzleistungen: Diverse Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte und Jobticket-Optionen.
Ihre Bewerbung kann durch externe Dienstleister in Deutschland bearbeitet werden. Bewerbungen auf Positionen außerhalb der Deutschen Telekom AG können zudem durch Recruiterinnen und Recruiter in anderen europäischen Ländern bearbeitet werden. Dies gilt auch für die Bearbeitung von Bewerbungen bei Tochtergesellschaften der Deutschen Telekom AG.Daher gilt für unsere Beamtinnen und Beamten folgender Hinweis: Sie sind nicht verpflichtet, Ihrer Bewerbung Unterlagen beizufügen, die für Ihre Personalakte relevant sind, insbesondere dienstliche Beurteilungen. Selbstverständlich können Sie diese Unterlagen freiwillig einreichen.
Diese Position ist auch in Teilzeit zu besetzen.
Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.