Edge Reliability Engineer (m/w/d)

Komm ins Team

Mit Maddox AI automatisieren und digitalisieren wir visuelle Qualitätskontrolle in der Produktion. Unsere asset-light SaaS-Lösung ersetzt manuelle Prüfaufgaben dort, wo klassische, regelbasierte Systeme an ihre Grenzen stoßen.

Bei der Produktentwicklung arbeiten wir eng mit führenden KI-Forschern aus dem Cyber Valley zusammen. Mit Prof. Dr. Matthias Bethge, Prof. Dr. Alexander Ecker und Dr. Wieland Brendel gehören ausgewiesene Computer-Vision-Experten zu unserem Gründungsteam.

Maddox AI wird bereits von führenden Industrieunternehmen weltweit eingesetzt. Unser Team vereint Wissenschaftler, ehemalige Strategieberater, Maschinenbauer und Softwareentwickler. Wir sind überzeugt: Der Erfolg von Maddox AI ist nur durch dieses einzigartige Team möglich. Für unseren weiteren Wachstumskurs wollen wir deshalb die besten und klügsten Köpfe für unsere Mission gewinnen, Maddox AI als moderne Qualitätsmanagementplattform zu etablieren – und gemeinsam weiter zu wachsen. Dabei arbeiten wir jeden Tag an unserer gemeinsamen Vision: No more scrap!

Deine Mission

Wir entwickeln KI-System mit denen Kunden global Ihre Qualitätskontrolle in der Produktion durchführen – in Echtzeit, teilweise im Millisekundentakt, ausfallsicher. Unsere Systeme sitzen auf dem kritischen Pfad der Fertigung bei führenden Namen aus Automotive, Industrie und Elektronik weltweit.

Als Edge Reliability Engineer verantwortest du diese Systeme im Feld – eine wachsende Flotte von Maddox-Systemen in Werken quer durch Europa und auch global. Du bringst neue Systeme in anspruchsvolle IT-Landschaften, baust resiliente, automatisierte Betriebsumgebungen und behebst Störungen bis zur Wurzel.

Wir ersetzen gerade das, was Fertigung seit Jahrzehnten mit starren Regeln löst, durch KI, die lernt. Du sorgst dafür, dass sie im härtesten Umfeld überhaupt läuft – der echten Produktion – und machst den Betrieb mit jeder Lösung, die du ins Produkt zurückspielst, ein Stück skalierbarer.

Was dich erwartet

• Betrieb & Ausfallsicherheit: Du sorgst dafür, dass unsere KI-Modelle beim Kunden stabil und ausfallsicher laufen – du überwachst die Edge-Devices (Linux-basierte Industrie-IPCs), erkennst Probleme früh und beugst Ausfällen vor.

• DevOps & Security: Du verantwortest den Betrieb der Geräte und der dahinterliegenden Infrastruktur end-to-end – von Deployment und Updates über Automatisierung und Monitoring bis zur Absicherung: Härtung, Zugriffe, Patch-Stände und sichere Anbindung ans Netz.

• Schnittstellen & Datenanbindung: Du richtest Verbindungen und Automatisierungen zwischen unseren Systemen und der Kundenumgebung ein – z. B. über REST-APIs, OPC UA, FTP und weiteren Protokollen

• IT-Integration in Enterprise-Umgebungen: Netzwerk- und VPN-Setup, statische IP-/DNS-Konfiguration, Domain-/AD-Anbindung, Endpoint-Security – du sprichst mit der Kunden-IT auf Augenhöhe.

• Custom Feature Requests: Du nimmst kundenspezifische Anforderungen auf, bewertest sie und setzt sie um – von Konfiguration bis zur Umsetzung.

• Support mit Tiefgang: Du bist die Anlaufstelle bei Kundenanfragen, analysierst Fehler-Logs unserer KI-Modelle in der Produktion und findest die eigentliche Root Cause

• Produkt-Feedback-Loop: Du triagierst Kundenanforderungen (Einzelfall vs. wiederkehrend) und übersetzt das Wiederkehrende in klare Produktanforderungen

Dein Profil

• Abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker/in (Systemintegration), IT-Techniker/in oder vergleichbar – oder entsprechende praktische Erfahrung. Ein Studium ist keine Voraussetzung; wir schauen auf das, was du kannst.

• Fundierte Erfahrung im Betrieb von Linux-Systemen und solide Netzwerk-Grundlagen – du verstehst, wie ein Gerät in einer fremden IT-Landschaft sicher online kommt und stabil läuft.

• Erfahrung oder große Lust, dich in industrielle System- und Schnittstellenanbindung einzuarbeiten.

• Reliability-Mindset: Du denkst in Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit, beißt dich in Fehlerbilder rein und arbeitest strukturiert an der Root Cause – auch unter Zeitdruck.

• Lust auf Verantwortung – und die Bereitschaft, für unsere Systeme geradezustehen und bei Bedarf auch mal direkt zum Kunden vor Ort zu fahren.

• Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und Freude an direktem Kundenkontakt.

• Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift.

Was wir bieten

• Volle Verantwortung, global: Gemeinsam mit dem Edge-Engineering-Team verantwortest du alle Maddox-Systeme in Produktion – weltweit, inklusive Betrieb, Infrastruktur und Security. Kein abgestecktes Mini-Revier, sondern echte Ownership.

• Du entscheidest. Keine langen Dienstwege, keine Freigabeschleifen über fünf Ebenen. Du siehst ein Problem, du löst es – und trägst die Entscheidung.

• Machen statt reden. Wir bauen Dinge, statt sie in Meetings totzudiskutieren. Prozesse gibt es, wo sie helfen – nicht als Selbstzweck. Kein Bürokratie-Ballast.

• Gestaltungsspielraum: Wir bauen den Betrieb gerade erst auf. Wie Reliability, Integration und KI-Inference bei Maddox künftig laufen, prägst du mit – deine Handschrift bleibt.

• Ein starkes technisches Team auf Augenhöhe, das dich einarbeitet, von dem du lernst – und das von dir lernt.

• Gute Vergütung und Weiterentwicklung entlang deiner Stärken – Leistung zahlt sich aus.

• Modernes Setup und unser Zuhause im Herzen von Tübingen

• Regelmäßige Team-Events & Offsites – wir feiern, was wir bauen. Freitags gibt es bei uns Lunch aufs Haus!

• Weiterbildungsbudget für Konferenzen, Zertifikate und Kurse.

Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung – Lebenslauf reicht, ein Anschreiben brauchst du nicht. Erzähl uns lieber kurz, was dein bisher kniffligstes technisches Problem war und wie du es gelöst hast.

Diversität und Vielfalt sind uns wichtig! Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, sozialer und ethnischer Herkunft, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität.

Mehr Informationen, warum Du gut zu Maddox AI passen könntest, findest Du hier: https://careers.maddox.ai