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Ingenieur für Machine Learning in der Bildverarbeitung (w/m/d) - For German Resident OnlyHensoldt • Oberkochen, Baden-Württemberg, DE
Ingenieur für Machine Learning in der Bildverarbeitung (w/m/d) - For German Resident Only

Ingenieur für Machine Learning in der Bildverarbeitung (w/m/d) - For German Resident Only

Hensoldt • Oberkochen, Baden-Württemberg, DE
Vor 5 Tagen
Stellenbeschreibung
HENSOLDT

Nachfolgend finden Sie alles, was Sie über diese Stelle wissen müssen und was von den Bewerbern erwartet wird.
- Innovationen für eine sicherere Welt HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite.

Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.

Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.

Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.

2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro.

Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter.

HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.

Für den Bereich "Data Analysis & Fusion" suchen wir am Standort Oberkochen, Einsatzort Aalen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Ingenieur für Machine Learning in der Bildverarbeitung (w/m/d) Um bestmöglichen Schutz von Menschen und Material zu ermöglichen, gehen aktuelle Entwicklungstrends in die Richtung, die Anzahl und Art von Sensoren immer weiter zu erhöhen, um möglichst viele Informationen aufzunehmen.

Da die Fähigkeit der Menschen für deren Auswertung nicht in gleichem Maße steigt, werden intelligente Algorithmen benötigt, die diese Sensordaten auswerten und zueinander in Relation setzen.

Auf diese Weise wird ein Bild der Gesamtlage erzeugt, welches den Bediener entlastet und ihn gleichzeitig bestmöglich schützt.

Ihre Aufgabe wird die Entwicklung und Weiterentwicklung von Bildauswertealgorithmik umfassen, um unseren Benutzern ein Mehr an Übersicht und Sicherheit zu bieten.

Ihre Aufgaben Sie entwickeln Bildauswertealgorithmik basierend auf traditioneller Bildverarbeitung und Machine-/Deep-Learning zusammen mit Ihrem Team Sie untersuchen Deep Learning basierte Verfahren zur Bildauswertung auf ihre Nutzbarkeit im Projektkontext Sie optimieren aussichtsreiche Verfahren bezüglich Leistung und Leistungsanforderungen Sie unterstützen bei Aufbau und Wartung der Deep Learning Infrastruktur Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer ähnlichen Studienrichtung gern mit Promotion im Bereich Bildverarbeitung Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Deep Learning Verfahren Tiefgehendes Wissen zu Machine-/Deep-Learningtechniken und ihrer Verknüpfung zur klassischen Bildverarbeitung Selbständiges unternehmerisches Denken und Handeln sowie qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten Bereitschaft zur Ü2 Sicherheitsüberprüfung Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Freuen Sie sich auf Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance Vergütung & Sozialleistungen Persönliche & berufliche Entwicklung Arbeitsatmosphäre Gesundheit & Vorsorge Mobilität & Nachhaltigkeit Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann sind Sie unser Kandidat! Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über unser Karriereportal mit Ihrem Lebenslauf und Ihren Zeugnissen.

Sollten Sie weitere Fragen haben, können Sie gerne unser Recruiting Team kontaktieren: Erfahren Sie mehr über HENSOLDT und unsere Stellenangebote: Jetzt bewerben Werden Sie unser nächster Pionier.

Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil des HENSOLDT-Teams! xfmxmju HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein.

Daher begrüßen wir alle Bewerbungen
- unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.
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