AI & Data Science Engineer (m/w/d)

Wer wir sind:

JENPERSONAL bestimmt seinen Fokus auf Branchen, in denen Erfahrung, Marktkenntnisse und Fachwissen entscheidende Kriterien für eine nachhaltige Besetzung von Schlüsselpositionen aus dem Hochtechnologiesektor sind. JENPERSONAL sind branchenspezialisierte Personalberater, die Unternehmen aus dem Technologiesektor bei der Suche und Auswahl von Spezialisten und Führungskräften wirksam unterstützen.

Ihre Aufgaben:

Für unseren High-Tech-Kunde aus der Halbleiterindustrie, sind wir derzeit auf der Suche nach einem AI & Data Science Engineer (m/w/d). im Bereich EUV Metrology Die Stelle wird im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung besetzt. Die Stelle ist auf einen Zeitraum von 24 Monaten ausgelegt.

Zu Ihrem Verantwortungsbereich gehören:

• Aktive Mitgestaltung der digitalen Transformation und technologischen Weiterentwicklung unseres Auftraggebers und damit einen wichtigen Beitrag zur Sicherung und Stärkung unserer Wettbewerbsfähigkeit leisten
• Sie übernehmen Verantwortung für die Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Tools für komplexe und innovative Messsysteme
• Gemeinsam mit einem hochqualifizierten Algorithmus-Team entwickeln Sie neue Methoden zur Auswertung großer Datenmengen, einschließlich Bilddaten, und setzen diese gezielt ein
• Sie treiben die Digitalisierung und den Einsatz von KI voran – von der Datenanalyse und Entwicklung neuer KI-Anwendungen bis hin zu zuverlässigen und praxistauglichen Lösungen
• Mit Ihren Organisations- und Projektmanagementfähigkeiten unterstützen Sie unsere Expertinnen und Experten dabei, sich auf die Entwicklung und Nutzung neuer Machine-Learning-Möglichkeiten im Bereich der EUV-Metrologie zu konzentrieren

Ihr Profil:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
• Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten über alle Projektphasen hinweg – von der Algorithmenentwicklung und statistischen Analyse bis zur Überführung von Modellen in die Produktion und deren kontinuierlichen Betreuung
• Gutes technisches Verständnis, idealerweise mit Erfahrung und Interesse an optischer Messtechnik und der Verarbeitung der dabei entstehenden Daten
• Fundierte Kenntnisse und ein tiefes Verständnis in den Bereichen Datenanalyse und Machine Learning sowie der zugrunde liegenden Algorithmen und Methoden
• Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, insbesondere in objektorientiertem Design (OOD) und testgetriebener Entwicklung, sowie sehr gute Python-Kenntnisse. Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden, Git und Azure DevOps ist von Vorteil.
• Ausgeprägte Neugier und Lernbereitschaft sowie die Fähigkeit und Motivation, sich intensiv und selbstständig in neue Themengebiete einzuarbeiten
• Hohe Eigenmotivation und Selbstständigkeit, eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie eine zuverlässige und teamorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke sowie gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch auf mindestens B2-Niveau

Unser Angebot:

• Sie erwartet ein anspruchsvolles und abwechslungsreiches Aufgabenumfeld bei einem Kunden aus dem EUV Metrology Bereich.
• Sie erhalten einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit einer langfristigen Übernahme bei entsprechender Leistung
• Sie werden auf Basis einer 40h/Woche eingestellt
• Eine persönliche Betreuung durch unsere Ansprechpartner vor Ort ist jederzeit gewährleistet – auf Wunsch begleiten wir Sie auch zu wichtigen Gesprächen und Terminen.
• Sie profitieren von einer umfassenden und strukturierten Einarbeitung in Ihr neues Tätigkeitsfeld direkt beim Kundenunternehmen.
• Unser Kunde steht für eine offene, wertschätzende und transparente Kommunikationskultur.
• Der vertrauliche und datenschutzkonforme Umgang mit Ihren persönlichen Daten ist für uns selbstverständlich.

Kontaktdaten für Stellenanzeige

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Für Rückfragen steht Ihnen Herr Oliver Voigt unter voigt@jenpersonal.de oder unter der Telefonnummer 0151 560388 98 zur Verfügung.