Masterarbeit zum Thema: "Potenziale für den normenkonformen Einsatz von KI in Softwaretest und

• Job ID: 518358
• Posted since: 17-Aug-2026
• Organization: Mobility
• Field of work: Engineering
• Company: Siemens Mobility GmbH
• Experience level: Student (Not Yet Graduated)
• Job type: Part-time
• Work mode: Hybrid (Remote/Office)
• Employment type: Fixed Term
• Location(s): Erlangen - - Germany

Gemeinsam machen wir den Unterschied

Siemens Mobility ist ein eigenständig geführtes Unternehmen der Siemens AG und seit über 160 Jahren ein führender Anbieter im Bereich Mobilität. Zu unserem Kerngeschäft gehören Schienenfahrzeuge, Bahnautomatisierungs- und Elektrifizierungslösungen, schlüsselfertige Systeme sowie die dazugehörigen Serviceleistungen. Wir waren schon immer sehr innovativ, um Reisen schneller, sicherer und komfortabler zu machen. Heute brauchen wir neue Lösungen für neue Herausforderungen wie den Klimawandel und weltweit steigende Bevölkerungszahlen. Das ist es, was uns antreibt. Deshalb gestalten wir Mobilität mit Leidenschaft und sind immer einen Schritt voraus. Durch Digitalisierung machen wir Infrastrukturen intelligent und schaffen Möglichkeiten, die uns nachhaltig und nahtlos von A nach B bringen. Unsere über 40.000 Mitarbeitenden sind Pioniere im Mobilitätswesen, die dabei helfen, die Welt in Bewegung zu halten.

Was trägst Du bei?

Softwaretests und Softwarevalidierung sind zentrale Bausteine für sichere und zuverlässige Bremssysteme in Schienenfahrzeugen. In unserer nach DIN EN ISO/IEC 17025 akkreditierten Prüfstelle führen wir Software-Komponententests und Gesamtsoftwaretests an Hardware-in-the-Loop-Testplätzen durch und erstellen Nachweise für die Softwarevalidierung.

Im Rahmen Deiner Masterarbeit untersuchst Du den vollständigen Arbeitsprozess unserer Software-Prüfstelle: von Softwareübergabe und Input-Prüfung über Testplanung, Testfallentwicklung und Testautomatisierung bis zur Testdurchführung, Ergebnisanalyse, Fehlerbewertung und normgerechten Dokumentation. Ziel ist eine belastbare Bewertung, in welchen Teilprozessen KI-Tools oder KI-Systeme einen messbaren Nutzen schaffen können und unter welchen technischen, normativen und organisatorischen Bedingungen ihr Einsatz vertretbar ist.

• Du nimmst die bestehenden Prozesse, Rollen, Tools und Schnittstellen der Software-Prüfstelle strukturiert auf und modellierst den End-to-End-Prozess.
• Du analysierst die anwendbaren normativen und regulatorischen Anforderungen. Dazu gehören insbesondere DIN EN 50716 sowie projektabhängig EN 50657 bzw. EN 50128, DIN EN ISO/IEC 17025 und Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit, Nachvollziehbarkeit und einen verantwortungsvollen KI-Einsatz.
• Du identifizierst systematisch mögliche KI-Anwendungsfälle entlang des gesamten Prozesses, zum Beispiel für Vollständigkeits- und Konsistenzprüfungen, Requirements- und Testfall-Traceability, Testfallerstellung und -review, Änderungswirkungsanalyse und Regressionstest-Auswahl, Testautomatisierung, Fehlerklassifikation sowie Berichts- und Nachweiserstellung.
• Du entwickelst ein nachvollziehbares Bewertungsmodell und priorisierst die Anwendungsfälle anhand von Nutzen, technischer Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Integrationsaufwand, Kosten, Risiken, Reproduzierbarkeit, Erklärbarkeit, Auditierbarkeit und erforderlicher menschlicher Kontrolle.
• Gemeinsam mit uns wählst Du zwei bis drei priorisierte Anwendungsfälle für eine vertiefte Analyse aus und setzt mindestens einen davon mit geeigneten und freigegebenen Technologien prototypisch um.
• Du bewertest den Prototyp anhand definierter Kriterien und einer geeigneten Vergleichsbasis, beispielsweise hinsichtlich Qualität, Testabdeckung, Zeitersparnis, Robustheit und Fehlerrate.
• Auf Basis Deiner Ergebnisse entwickelst Du Leitplanken für einen sicheren Human-in-the-Loop-Einsatz, ein technisches Zielbild und eine priorisierte Roadmap für die schrittweise Einführung geeigneter KI-Lösungen in der Software-Prüfstelle.
• Abschließend dokumentierst und plausibilisierst Du Deine Ergebnisse so, dass sie als fundierte Entscheidungsgrundlage für zukünftige Pilotierungen und Einführungsprojekte dienen können.

Was bringst Du mit?

• Du studierst im Master Informatik, Software Engineering, Data Science, Künstliche Intelligenz, Elektrotechnik, Systems Engineering oder eine vergleichbare technische Fachrichtung.
• Du hast fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Machine Learning, Natural Language Processing, Large Language Models oder wissensbasierte KI-Systeme und möchtest diese auf reale Engineering-Prozesse anwenden.
• Du verfügst über praktische Programmiererfahrung, vorzugsweise mit Python. Erfahrung mit LLM-APIs, Retrieval-Augmented Generation, Agentensystemen, Datenanalyse oder Versionsverwaltung ist ein Plus.
• Kenntnisse in Softwaretest, Requirements Engineering, Verification und Validation oder in der Entwicklung sicherheitskritischer Systeme sind von Vorteil. Bahnspezifische Normenkenntnisse sind keine Voraussetzung.
• Du kannst komplexe Prozesse durch Interviews, Dokumentenanalyse und strukturierte Modellierung erfassen und technische, organisatorische sowie wirtschaftliche Aspekte miteinander verbinden.
• Du arbeitest selbstständig, methodisch und kritisch und hast Freude daran, neue Technologien nicht nur zu demonstrieren, sondern ihren Nutzen und ihre Grenzen belastbar zu bewerten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse runden Dein Profil ab.

Was bieten wir Dir?

Inklusion & Vielfalt

Bei Siemens Mobility setzen wir uns engagiert für Gerechtigkeit und Gleichberechtigung ein. Vielfalt bereichert unser Team und fördert innovative Lösungen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Purpose

Wir sind Pioniere der Mobilität. Bei uns trägst Du in einem Zukunftsmarkt aktiv zu Verkehrswende und Klimaschutz bei, weil unsere Transportlösungen in aller Welt den CO2-Ausstoß verringern.

Eine Übersicht über unsere Benefits findest Du hier.

Wie trittst Du mit uns in Kontakt?

www.siemens.de/mobility
wenn Du vor Deiner Bewerbung mehr über Siemens Mobility erfahren möchtest.
www.siemens.com/de/de/unternehmen/jobs/faq.html
wenn Du Informationen rund um das Thema Bewerbung mittels unseres FAQ’s einholen möchtest.
+49 (9131) 17 5243-0
wenn Du über unsere Bewerberhotline weitere Fragen zur Stelle klären möchtest.
www.siemens.com/mobility-jobs
wenn Du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Ansprechpartner für diese Stellenausschreibung ist Frau Christin Hitz.