Physical AI Sales Engineer (m/w/d)

Physical AI Sales Engineer (m/w/d)

Standort: Osnabrück oder Remote

Start: ab sofort

Wir glauben an eine Zukunft mit Millionen hochspezialisierter KI -Systeme, jedes zugeschnitten auf seine eigene Aufgabe. Heute dauert der Weg dorthin Monate, weil jede Anwendung andere Anforderungen stellt und die Lösungen trotzdem auf denselben generischen Modellen aufbauen.

Unsere Technologie erzeugt die spezialisierten Modelle automatisch, optimiert für Anwendung, Daten und Zielhardware, sodass aus Monaten Minuten werden und am Ende ein produktionsreifes System steht. Erste Kunden setzen es bereits produktiv ein, und jetzt bringen wir es in die Breite.

Aufgaben

Du sprichst Unternehmen an, die ein reales Problem in ihrer Produktion haben: eine Prüfung, die manuell läuft, eine Anlage mit zu viel Ausschuss, eine Aufgabe, an der die Bildverarbeitung scheitert. Du zeigst, wie ONE AI das löst, bringst in wenigen Tagen ein gemessenes Ergebnis auf den Tisch und machst daraus einen Abschluss. Dazu gehört der Vorschlag, welche Vision -KI -Lösung zur Anwendung passt und was sie an Hardware und Kosten je Anlage bedeutet.

Parallel arbeitest du an der zweiten Ebene: Gerätehersteller bauen ONE AI unter eigener Marke in ihre Produkte ein und lizenzieren sie je Stück. Dort liegen die größten Verträge des Unternehmens, und deine Kundenprojekte sind der Beleg, mit dem ein solcher Serienvertrag zustande kommt.

Was du im ersten Jahr erreichst

• Eigene Kunden gewonnen, die bezahlen und die Lösung produktiv einsetzen

• Deinen eigenen Zugang zu ihnen aufgebaut, über Direktansprache, Messen, Branchenevents, Empfehlungen und dein Netzwerk

• Recherche und Ansprache mit KI -Agenten automatisiert, statt mehr Stunden hineinzustecken

• Einen Gerätehersteller mit den Ergebnissen aus deinen Projekten an den Tisch geholt

Qualifikation

Wen wir suchen

Du verkaufst gern, und du willst verstehen, was du verkaufst.

• Du hast selbst neue Kunden gewonnen, im Praktikum, im eigenen Projekt oder in einer Vertriebsrolle, und kannst sagen, was dabei herausgekommen ist.

• Du bringst technische Erfahrung mit, aus Studium, Projekten oder technischem Vertrieb. Mit Kameras, Bildverarbeitung, Automatisierung, Elektronik oder KI hast du schon gearbeitet.

• Idealerweise kennst du Startups aus eigener Erfahrung, ob als Gründer oder als einer der ersten Mitarbeiter.

• Du kannst eine Lösung empfehlen und so erklären, dass der Kunde entscheiden kann.

• Du stellst eine Annahme auf, probierst sie innerhalb von Tagen aus und verwirfst sie, wenn sie nicht trägt. Wege zum Kunden, die noch niemand bei uns gegangen ist, findest du selbst.

• Du setzt KI -Werkzeuge von dir aus ein und hast damit schon etwas gebaut, das dir Arbeit abnimmt.

• Deutsch verhandlungssicher, Englisch sicher, Reisebereitschaft im DACH -Raum.

Ein Ingenieurstudium ist keine Voraussetzung, Eigenantrieb schon. Wer schon einmal in einem jungen Unternehmen gearbeitet oder selbst etwas aufgebaut hat, ein Side Project, einen Agenten oder einen eigenen Kundenstamm, ist bei uns richtig.

Benefits

Was dich erwartet

• Wettbewerbsfähige Vergütung

• Verantwortung ab dem ersten Tag und eigene Kunden, die dir gehören

• Kurze Wege: Preis, Angebot und Machbarkeit klärst du mit Gründern und Engineering im selben Gespräch

• Zugang zu unserer eigenen KI -Technologie und den Werkzeugen, die daraus entstehen

• Budget und Freiheit, deine eigene Arbeit zu automatisieren

• Flexible Arbeitsweise, vor Ort in Osnabrück oder remote.

Die erste und einzige vollautomatische KI-Plattform, die KI-Experten in Sekunden übertrifft

ONE WARE ist das erste Unternehmen weltweit, das die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Modelle vollständig automatisiert.

Für jede Anwendung. Jede Hardware. Jede Branche.

Innerhalb von Sekunden generieren wir maßgeschneiderte neuronale Netze, die sofort einsatzbereit sind ohne manuelle Modellierung oder spezielles KI-Know-how.

Dank unserer Technologie können selbst erstmals ältere Industriechips, die bisher als leistungsschwach galten, heutige Hochleistungshardware von NVIDIA deutlich übertreffen. Dadurch erschließen wir das volle Potenzial bestehender Infrastrukturen und reduzieren die Notwendigkeit teurer Hardware-Upgrades.

Damit revolutionieren wir nicht nur KI. Wir demokratisieren sie.