Stellenbeschreibung
Deine Aufgaben
- Integration und Produktivsetzung moderner KI-Modelle in unsere Softwareplattform.
- Entwicklung skalierbarer Daten-, Inferenz- und Trainingspipelines für Computer-Vision-Anwendungen.
- Weiterentwicklung unserer Lösungen
- Aufbau und Betrieb verteilter KI-Workloads mit Kubernetes und Ray Serve.
- Qualitätssicherung, Testing und Monitoring von KI-Systemen im produktiven Einsatz.
- Enge Zusammenarbeit mit Product, Software Engineering und Data Science.
Dein Profil
Must-have
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Praxiserfahrung.
- Exzellente Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, CI/CD, Testing).
- Erfahrung mit PyTorch, Transformers, NumPy und Pandas.
- Sicherer Umgang mit GitHub und modernen Entwicklungsprozessen.
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines.
- Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf produktive Lösungen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Nice-to-have
- Erfahrung mit Ray Serve oder vergleichbaren Serving-Frameworks.
- Kenntnisse in Azure, Azure DevOps und Cloud-basierten ML-Workflows.
Deine Vorteile
- Direkter Einfluss auf KI-Produkte mit realem Mehrwert für Städte und Kommunen.
- Viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung ab Tag 1.
- Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Das Beste aus zwei Welten: Startup-Dynamik und die Sicherheit eines internationalen Konzerns.