AI Engineer Consultant (m/w/d)

Du sollteste bei uns anfangen, weil wir:

• Sehr familiär und locker miteinander umgehen
• Umfangreiches Fortbildungspotential bieten (Wechselnde Projekte, enge Technologiepartnerschaft mit Azure & Databricks, Zertifikate, interner Austausch, Kurse)
• Trotz der kleinen Unternehmensgröße von 15 Mitarbeitern kompetitiv zahlen
• Viel Wert auf Teambuilding und Wohlfühlatmosphäre legen (Workations auf Mallorca, gemeinsame Ausgehabende, Pizza Donnerstag etc.)
• Unbegrenzte Flexibilität was Homeoffice und Arbeitszeiten angeht anbieten
• Du bei uns kein kleines Zahnrad einer großen Maschinerie bist sondern wirklich etwas bedeutest und bewegen kannst
• Die Geschäftsführung immer hinter dir steht und versucht dir ein bestmögliches Arbeitsklima zu bieten

Aufgaben

Als AI Engineer bei Ailio nbist du Teil von Workshops und der Konzeption moderner AI- & GenAI-Anwendungen, setzt Prototypen sowie MVPs im Team um und begleitest Kunden dabei, diese in produktive, wertstiftende AI-Produkte zu verwandeln und zu betreiben.

Gemeinsam mit deinem Team bringst du Machine Learning, Generative AI, Cloud-Know-How und Software Engineering zusammen, um End-To-End KI-Lösungen zu bauen, die wirklich auf die Straße kommen und nicht in der Schublade enden.

Aufgabenbereiche
Bei uns sind die Aufgabenbereiche dynamisch gestreut und wir verzichten auf starre Rollenbilder. Bewirb dich einfach – gemeinsam finden wir heraus, welches Portfolio am besten zu deinen Stärken passt:

• Beratung bei der Identifikation, Bewertung und Einordnung von Use-Cases
• Python & AI-Entwicklung
• Generative AI & RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation, AI Agents)
• Azure Cloud & Azure OpenAI / Databricks / Fabric
• MLOps & AI Governance (Model-Deployment, CI/CD, Monitoring & Evaluierung)
• API-Entwicklung & Systemintegration (z. B. FastAPI, REST)
• Technische Beratung & Workshop-Moderation
• Kunden helfen KI Adaption zu optimieren
• Automation Software (N8N)

Qualifikation

Wir sind flexibel, was Hardskills angeht, und suchen vor allem talentierte und wissbegierige Menschen, die dazu noch kommunikationsstark sind.

Ein großer Bonus ist, wenn du bereits nachweisbare Erfahrung in folgenden Bereichen mitbringst:

• Enterprise Python-Entwicklung & moderne AI-Frameworks
• Generative AI & LLMs (z. B. RAG-Architekturen, AI Agents, Prompt Engineering)
• Azure Cloud & Azure OpenAI Services
• Databricks / Fabric oder MLOps-Pipelines
• REST-APIs & Backend-Entwicklung (z. B. FastAPI)
• Praktische Umsetzung von KI- Use-Cases in Produktionsumgebungen
• Beratung bei der Identifikation, Bewertung und Einordnung von Use-Cases

Benefits

Wir sind ein kleines und familiäres Unternehmen mit 15 Mitarbeitern. Das besteht aus einem Geschäftsführer, einem Vertriebler und einem Assistenten. Der Rest sind Techies.

Bei uns wirst du sehr eigenverantwortlich Themen Vorantreiben. Die Geschäftsführung ist vor allem Sparringspartner, der dir den Rücken Freihält und dich coached.
Wir legen viel Wert auf Servant-Leadership und eigenbestimmtes Handeln und Arbeiten.
Dadurch finden sich bei uns vor allem Kollegen wieder, die eigenständig kreative Lösungen finden und ausarbeiten können.

Bewerbungsprozess

1. Erstes Interview mit Geschäftsführung um dir zu zeigen, was dich bei Ailio hinter den Kulissen erwartet & sicherzustellen, dass du gut ins Team passen würdest
2. Probeaufgabe ( Scope etwa 2-4 Stunden )

3. Tech Interview

Feedback gibts spätestens 24 Stunden nach Tech Interview, theoretisch kann der Prozess in 3-4 Tagen durch sein, wenn du die Probeaufgabe zügig erledigst.

Seit 10 Jahren stehen wir Unternehmen vom Start-Up zum Dax-Konzern als spezialisierter Dienstleister für Data-Engineering, Data-Science und KI zur Seite. Unser Motto ist "Machen statt schnacken" und das am besten mit viel Code und wenig Powerpoints.

Wir sind ein stetig wachsendes, inhabergeführtes Unternehmen, das seinen Kunden als vertrauensvoller Partner in Sachen Automatisierung, Digitalisierung und Prozessoptimierung stets zur Seite steht.

Unsere Mission bei Ailio ist es, die Digitalisierung deutscher Unternehmen voranzutreiben, indem wir analoge Geschäftsvorgänge automatisieren und optimieren. Dazu bedienen wir uns neben modernster Technologien aus klassischer Softwareentwicklung und Machine Learning auch der Analyse großer Datenmengen. Dabei steht für uns das bestmögliche Ergebnis für unsere Kunden sowie die Endnutzer stets an erster Stelle

Wenn du uns besser kennen lernen willst, hör auf jeden Fall in unseren Podcast rein.