Solution Engineer KI-Workplace (m/w/d)

Aufgaben, die dich und uns begeistern

• Du führst Discovery-Workshops mit Fachbereichen durch, verstehst ihre Abläufe und identifizierst gemeinsam die Use Cases mit dem größten Hebel.

• Du sagst auch klar, wenn KI nicht die richtige Antwort ist – und gewinnst genau damit Vertrauen.

• Du baust die Lösung mit den Nutzer:innen statt für sie: Agenten und Skills konfigurieren, im Alltag testen, gemeinsam nachschärfen, bis es sitzt.

• Du bindest die Systeme der Kund:innen an – über unsere Managed Connections zu Confluence, Jira, SharePoint, Google Drive, Pipedrive oder Personio, über das offene MCP-Protokoll oder über eigene API-Tools.

• Du entwickelst KI-Workplace Apps oder integrierst den KI-Workplace über unsere Modell-API direkt in die Anwendungen unserer Kund:innen – damit KI genau dort auftaucht, wo ohnehin gearbeitet wird, statt in einem weiteren Tool danebenzustehen.

• Du strukturierst die Knowledge Base so, dass Antworten belastbar sind und jede:r nur das sieht, was er oder sie sehen darf.

• Du beobachtest die tatsächliche Nutzung, gehst den Gründen für ausbleibende Adoption nach und steuerst nach.

• Du navigierst souverän zwischen Fachbereich, IT, Datenschutz und Geschäftsführung – und übersetzt zwischen ihnen.

• Du hältst Erwartungen realistisch, auch wenn es unbequem ist, und kommunizierst offen, wenn etwas länger dauert.

• Du bist die Stimme des Kunden in unserem Produktteam: Was du dreimal beim Kunden gebaut hast, gehört als Connection, Skill oder App ins Produkt.

• Du unterstützt Vertrieb und Pre-Sales mit deiner Praxiserfahrung – nicht mit Versprechen, sondern mit Beispielen, die funktionieren.

• Optional: Du begleitest die Einführung über die ersten Proof of Concepts hinaus in den Alltag: Schulungen, Enablement-Formate, Nutzungs-Guidelines, Sprechstunden, Champions im Kundenteam aufbauen.

Das bringst du mit

• Du arbeitest gern mit Menschen und gewinnst schnell deren Vertrauen – auch bei denen, die KI erstmal skeptisch gegenüberstehen.
• Du kannst zuhören, nachfragen und zwischen den Zeilen hören, wo der eigentliche Schmerz sitzt.
• Du erklärst Komplexes ohne Fachjargon, und du merkst, wenn dein Gegenüber innerlich ausgestiegen ist.
• Du bleibst ruhig und lösungsorientiert, wenn ein Projekt hakt oder Erwartungen auseinanderlaufen.
• Du übernimmst Verantwortung für Ergebnisse beim Kunden, nicht nur für erledigte Aufgaben.
• Du hast Freude daran, dich immer wieder in neue Branchen, Fachsprachen und Organisationen einzudenken.
• Reisebereitschaft für Kundeneinsätze (ca. 25-35%) und Lust darauf, vor Ort zu sein.
• Verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch.

Technisch solltest du mitbringen

• Ein solides technisches Fundament: Du verstehst APIs, Datenformate und Authentifizierung und kannst dich in Systemlandschaften hineindenken.
• Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen – RAG, Prompt Engineering, Tool Calling, agentische Workflows – idealerweise aus produktivem Einsatz und nicht nur aus Demos.
• Idealerweise Erfahrung mit der Anbindung von Unternehmenssystemen (Collaboration, Wissensmanagement, DMS, CRM, ERP oder HR) und ihren Berechtigungslogiken.
• Du setzt Dinge selbst um: Für eigene Tools, Automatisierungen und Apps reichen in der Regel Skriptkenntnisse ([Python / JavaScript]) – die Anwendung selbst entsteht im App-Konzept des KI-Workplace, nicht als Softwareprojekt von Grund auf.
• Du nutzt KI beim Entwickeln selbstverständlich mit. Wer mit Coding-Assistenten arbeitet, baut beim Kunden in Stunden, wofür es früher Wochen brauchte – und genau diese Arbeitsweise leben wir.

Und ganz ehrlich: Wenn hier eine Lücke ist, ist das kein Ausschlusskriterium. Für die tiefen technischen Fragen hast du ein Entwicklungsteam im Rücken, das dir den Rücken freihält. Umgekehrt funktioniert es nicht – Kundenvertrauen können wir dir nicht abnehmen. Bewirb dich also auch, wenn du nicht jeden Punkt abhakst.

Warum wir?

• Du siehst, was aus deiner Arbeit wird. Keine anonymen Tickets, sondern Kund:innen, die du über Monate begleitest und deren Fortschritt du miterlebst.
• Du redest mit Entscheider:innen, nicht durch drei Ebenen hindurch. Bei unseren Kund:innen genauso wie bei uns.
• Was du lernst, landet im Produkt. Kurze Wege ins Produktteam, ohne Backlog-Nirwana.
• Ein Argument, das Türen öffnet. Unsere GPU-Cluster stehen in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren in Deutschland, die Daten verlassen das Land nicht. Du musst dich in Datenschutzgesprächen nicht herausreden.
• Hosting-DNA seit 2003. Adacor betreibt seit über 20 Jahren sichere IT-Infrastruktur. KI ist bei uns kein aufgesetzter Trend, sondern der nächste Schritt.

Dein Team stellt sich vor

Bei uns erwarten dich Kund:innen aus verschiedenen Branchen, die alle vor der gleichen Frage stehen: Wie wird aus KI-Potenzial echter Nutzen im Tagesgeschäft, ohne die Kontrolle über die eigenen Daten abzugeben?
Aktuell sind wir ein sechsköpfiges Team (Lena, Julian, Bastian, Sebastian, Nastia und Simon) – und freuen uns auf frischen Wind, neue Perspektiven und gemeinsame Weiterentwicklung. Wir arbeiten crossfunktional, hybrid und mit viel Eigenverantwortung. Wenn du beim Kunden an eine technische Grenze stößt, holst du dir Unterstützung aus dem Team, statt dich allein durchzubeißen. Und du bekommst den Raum, deine Stärken einzubringen und Neues zu lernen – ob bei „Lunch & Learn"-Sessions, in unseren Communities of Practice oder im täglichen Miteinander.

Datenschutz

Informationen zu unserem Bewerberdatenschutz findest du hier:

https://jobs.adacor.com/datenschutzerklaerung/#bewerber-ds

Dein:e Ansprechpartner:in

Hi, ich bin Caro aus dem Team People Operations und hauptsächlich für das Bewerber:innenmanagement bei Adacor verantwortlich. Ich schaue mir alle eingehenden Bewerbungen an, führe die ersten Telefoninterviews und leite dich durch unseren kompletten Bewerbungsprozess. Fragen? Sende mir gerne eine E-Mail oder schreib mir einfach auf LinkedIn.

Über uns

Wir sind Adacor – ein Managed Cloud Provider mit rund 90 Mitarbeitenden und über 20 Jahren Erfahrung. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln und betreiben wir individuelle Cloud-Lösungen auf AWS, Microsoft Azure, Google Cloud und unserer Adacor Private Cloud auf Basis von VMware und NetApp. Mit unserem Adacor KI-Workplace machen wir künstliche Intelligenz sicher, datenschutzkonform und in Deutschland gehostet für Unternehmen nutzbar. Cloud und KI gehören bei uns zusammen – deshalb arbeitest du bei uns mit Technologien, die die IT von morgen prägen.