R&D Data Operations (m/w/d) befristet auf 12 Monate

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

R&D Data Operations (m/w/d) befristet auf 12 Monate

Gestalte die Zukunft exzellenter Forschungsdaten.

Du trägst maßgeblich dazu bei, die Datenqualität in der pharmazeutischen Forschung weiterzuentwickeln und Forschungsdaten nach den FAIR-Prinzipien zugänglicher, verlässlicher und wirkungsvoller zu machen. Dabei verbindest Du strategisches Denken mit analytischer Expertise und technischem Know-how, um Data Governance zu stärken und die Nutzung projektbezogener Daten in Forschung und Entwicklung kontinuierlich zu verbessern. In enger Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen erfasst Du Anforderungen und übersetzt diese in praxisnahe Daten- und Analytics-Lösungen mit spürbarem Mehrwert für das Geschäft. Durch Deinen Beitrag zum Aufbau und zur Weiterentwicklung moderner Datenlandschaften schaffst Du die Grundlage für fundierte, datengetriebene Entscheidungen in der gesamten Organisation.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Du definierst und pflegst Standards für die Datengenerierung und Datenkuration und unterstützt Anwender dabei, diese erfolgreich im Arbeitsalltag umzusetzen

• Du analysierst bestehende Datensätze und deren Abhängigkeiten, um fundierte Entscheidungen zu Datenzugriff, Datennutzung und Data Governance zu ermöglichen

• Du trägst zur digitalen Transformation von Bayer bei, indem Du datengetriebene Arbeitsweisen in Forschung und Entwicklung voranbringst

• Du verstehst die Anforderungen des Labor-Datenmanagements und entwickelst Lösungen mit, die Daten FAIR, zugänglich und wiederverwendbar machen

• Du unterstützt die Konzeption und Umsetzung automatisierter Lösungen, die die Effizienz steigern und die Datenverarbeitung vereinfachen

• Du leitest die Entwicklung und Einführung von Lösungen für Forschungsprojektinformationen und stellst sicher, dass Geschäftsanforderungen in praxisnahe und nachhaltige Lösungen übersetzt werden

• Du arbeitest eng mit interdisziplinären Stakeholdern zusammen, um Informationsanforderungen zu definieren und die Datenqualität sowie die Nutzbarkeit von Daten kontinuierlich zu verbessern

• Du stärkst die Datenbasis für fundierte Entscheidungen und trägst dazu bei, wissenschaftliche Innovationen zu beschleunigen

WAS DICH AUSZEICHNET

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium in den Naturwissenschaften, Bioinformatik, Cheminformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet; eine Promotion ist von Vorteil

• Du bringst Erfahrung in der Datenkuration innerhalb wissenschaftlicher oder forschungsnaher Arbeitsumgebungen mit

• Du hast bereits im Bereich Data Stewardship, Data Governance, Master Data Management oder in einer vergleichbaren datenbezogenen Rolle gearbeitet

• Du konzipierst und implementierst automatisierte Workflows, die die Effizienz und Qualität der Datenverarbeitung verbessern

• Du verstehst Datenarchitekturen, Metadatenmodelle und semantische Technologien und setzt dieses Wissen zur Lösung komplexer Datenherausforderungen ein

• Du nutzt Dein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Deinen hohen Qualitätsanspruch, um Prozesse kontinuierlich zu verbessern und komplexe Datenthemen verständlich zu vermitteln

• Du arbeitest strukturiert und detailorientiert, steuerst Projekte zuverlässig und arbeitest erfolgreich mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen, auch in einem dynamischen und sich wandelnden Umfeld

• Du eignest Dir neue Themen schnell an und schlägst die Brücke zwischen geschäftlichen, wissenschaftlichen und technischen Anforderungen

• Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

WEITERE INFORMATIONEN

Die Stelle ist für 12 Monate befristet zu besetzen.

WAS WIR ANBIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

• Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 88.900€ und 108.000€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
• Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
• Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
• Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.

Be You. Be Bayer.

#LI-AMSEMEA

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Wuppertal-Aprath

Division: Pharmaceuticals

Referenzcode: 876667