Werkstudent (w/m/d) Logistik für Business Analytics und Data Engineering

• Job ID: 517336
• Posted since: 21-Aug-2026
• Organization: Digital Industries
• Field of work: Internal Services
• Company: Siemens AG
• Experience level: Student (Not Yet Graduated)
• Job type: Part-time
• Work mode: Office/Site only
• Employment type: Fixed Term
• Location(s): Erlangen - - Germany

Art der Anstellung: Befristet / Teilzeit; 15-20 Stunden / Woche

Starte als Werkstudent (w/m/d) im Schwerpunkt Business Analytics und Data Engineering in unserem Logistik-Team am Fertigungsstandort in Erlangen F80 durch und gestalte mit uns die digitale Zukunft – von PowerBI-Dashboards über Maschinendatenanbindung bis zur Entwicklung smarter AI-Lösungen. Du willst Innovationen vorantreiben, dich ausprobieren und eigene Ideen einbringen? Dann bist du bei uns genau richtig!

Im Anschluss an die Werkstudententätigkeit kann gerne ein Pfichtpraktikum sowie Abschlussarbeit (Bachelor/Master) angeknüpft werden.

Werde Teil unseres Working Student Network – einer Community, die dir Austausch, Unterstützung und wertvolle Kontakte bei Siemens bietet.

Verändere die Welt von morgen:

• Unterstütze uns bei der Planung und Erstellung von Dashboards in PowerBI, Tableau und Splunk
• Darüber hinaus hilfst du beim Aufbau und der Implementierung von Maschinendatenanbindungen
• Du supportest uns bei der Inbetriebnahme von Vision Systemen sowie der Implementierung von Python-basierten Tools
• Desweiteren arbeitest du bei der Erstellung von Trainingsdatensätzen für AI-Anwendungen mit und unterstützt uns bei der Identifikation von Optimierungspotenzialen nach Lean-Prinzipien
• Ferner assistierst du bei der Evaluierung neuer Technologien, indem du in Absprache mit dem Team Versuchsreihen begleitest und bereichsübergreifend mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeitest

So überzeugst du uns:

• Ausbildung: Du studierst derzeit erfolgreich Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einen vergleichbaren technischen Studiengang
• Erfahrungen und Kenntnisse:
  • Du hast einen Bezug zur Logistik und eine Affinität für Prozessoptimierung und Automatisierung
  • Du bringst großes Interesse an Datenanalysen mit und lernst gerne neue Softwaretools sowie Programmiersprachen kennen
  • Idealerweise bringst du erste Erfahrungen in der Programmierung (C, Java, Python) und Datenanalyse mit
  • Du hast bereits grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Tools wie PowerBI, Tableau oder Splunk
• Arbeitsweise: Du arbeitest selbstständig, strukturiert und mit hoher Sorgfalt und überzeugst durch deine Hands-on-Mentalität
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.

Über Uns

Stillstehen war gestern – bist du bereit, den Status quo zu hinterfragen und dein volles Potenzial zu nutzen?

Dann tauche ein in die Welt von Siemens im Bereich Digital Industries Motion Control (DI MC) und werde Teil unseres dynamischen Teams, das die Zukunft der Fertigung branchenübergreifend gestaltet. Deine Chance, die Welt zu bewegen!

Mehr Informationen zum Bereich und den Produkten findest du hier: https://www.siemens.com/de/de/produkte/services/digital-enterprise-services/serviceprogramme-plattformen/motion-control-services.html

www.siemens.de/karriere – wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.

Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns: www.siemens.de/fragenzurbewerbung

#sagworkingstudent