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RWE AG
Software & Data Engineer d/w/mRWE AG • Hamburg, HH, DE, 20354
Software & Data Engineer d/w/m

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RWE AG • Hamburg, HH, DE, 20354
Vor einem Tag
Stellenbeschreibung


RWE Offshore Wind GmbH
Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit, unbefristet

Das Methods & Tools Team ermöglicht die digitale Transformation des Engineering-Bereichs von RWE Offshore Wind. Als Data & AI Engineer wirst du Backend-Anwendungen, Datenbanken, APIs und cloudbasierte Lösungen konzipieren, entwickeln und skalieren, die Engineering- und Erneuerbare-Energien-Aktivitäten bei RWE Offshore Wind unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit den Methods & Tools Product Ownern und Fachexperten aus dem Engineering wirst du die Plattformintegration, Data Governance, KI-gestützte Lösungen sowie die Weiterentwicklung robuster, geschäftskritischer digitaler Produkte vorantreiben.

Die Rolle

  • Konzeption und Pflege skalierbarer Backend-Services, APIs, Datenbanken und Cloud-nativer Anwendungen.
  • Integration von Tools und Datenplattformen zur Schaffung zentralisierter und skalierbarer Lösungsframeworks.
  • Ermöglichung eines nahtlosen Datenaustauschs und der Interoperabilität zwischen Funktionen und operativen Gesellschaften.
  • Unterstützung KI-gestützter Automatisierungs-, Analyse- und Reporting-Lösungen.
  • Stärkung der Data Governance und Pflege vertrauenswürdiger zentraler Datenquellen („Single Sources of Truth“).
  • Skalierung und Verbesserung bestehender Tools, um die Resilienz zu erhöhen, Risiken zu reduzieren und den Geschäftswert zu maximieren.
  • Zusammenarbeit mit Product Ownern, Ingenieuren und Fachexperten zur Bereitstellung wirkungsvoller Lösungen.
  • Sicherstellung einer hohen Qualität durch Tests, Dokumentation und moderne Software-Engineering-Praktiken.

Dein Profil

  • Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Backend-, Software- oder Data-Engineering-Rollen mit fundierten Python- und REST-API-Kenntnissen.
  • Erfahrung mit SQL-Datenbanken; Kenntnisse in NoSQL- und Vektordatenbanken sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Azure oder vergleichbaren Cloud-Plattformen, einschließlich containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes.
  • Erfahrung mit modernen Datenplattformen, vorzugsweise Databricks, einschließlich Lakehouse-Architekturen, Lakebase und Databricks Asset Bundles.
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen unter Verwendung von LLMs, Agents, RAG und Frameworks zur Workflow-Orchestrierung.
  • Erfahrung mit Git, CI/CD, automatisierten Tests und agiler Softwareentwicklung.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungs- und Kommunikationskompetenz sowie Erfahrung in komplexen Unternehmensumgebungen und fließende Englischkenntnisse.

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