Werkstudent*in Digitalisierung Data-driven Quality

Software und Over-the-Air (OTA)-Updates sind zu zentralen Bestandteilen moderner Fahrzeuge geworden und entscheidend für den gegenwärtigen und zukünftigen Erfolg von Mercedes-Benz. Unsere Kundinnen und Kunden erwarten ein Höchstmaß an Qualität und Zuverlässigkeit – von autonomen Fahrfunktionen über Infotainment und In-Car-Medien bis hin zu Remote Services und digitalen Fahrzeugprodukten.

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Im Bereich MO/QS – Software & Systems Quality stellen wir die Qualität und den Reifegrad aller kundenrelevanten Softwarelösungen sicher – über unsere Fahrzeuge, unsere Backend-Systeme und die Mercedes-Benz App hinweg – von der Entwicklung bis zur Serie. Dabei treiben wir gleichzeitig die Transformation hin zu einer datengetriebenen und digital unterstützten Qualitätssicherung voran. Wir bauen aktuell ein neues Team im Umfeld Digitalisierung & Data Driven Quality auf.

Unser Ziel ist es, moderne Daten-, Digitalisierungs- und KI-Lösungen bereitzustellen, die unsere Qualitätsingenieurinnen und Qualitätsingenieure bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Hierfür nutzen wir Daten aus Fahrzeugen, Backend-Systemen und Kundenfeedback, um Qualitätspotenziale frühzeitig zu erkennen und Verbesserungen systematisch in die Entwicklung zurückzuführen. xmdgtar

Als Werkstudent*in unterstützt Du unser Team bei der Entwicklung und Umsetzung innovativer datengetriebener Lösungen und sammelst dabei praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von Qualitätsmanagement, Data Analytics und Digitalisierung.

Deine Aufgaben:

Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Datenmodellen Unterstützung bei der Automatisierung von Auswertungen und Prozessen Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Testen von KI-gestützten Anwendungsfällen Erstellung von Präsentationen, Visualisierungen und Entscheidungsvorlagen Unterstützung bei Workshops, Abstimmungen und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen Recherche und Bewertung neuer Technologien, Methoden und Tools im Umfeld Data Analytics und Generative AI Übernahme eigenständiger kleiner Projekte und Arbeitspakete