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(Senior) AI Engineer (m/w/d)cbs Corporate Business Solutions GmbH • Freiburg, de
(Senior) AI Engineer (m/w/d)

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cbs Corporate Business Solutions GmbH • Freiburg, de
Vor 13 Tagen
Stellenbeschreibung

(Senior) AI Engineer (m/w/d)

Company:cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH

Location: Bautzen, DE | Berlin, DE | Dortmund, DE | Düsseldorf, DE | Frankfurt, DE | Freiburg, DE | Hamburg, DE | Heidelberg, DE | Köln, DE | Leipzig, DE | Markredwitz, DE | München, DE | Raunheim, DE | Schwerin, DE | Stuttgart, DE

Employment Type: FULL_TIME

Date Posted: 2026-09-04

Wir sind die Berater der Weltmarktführer: Hochmotivierte Experten, die sich miteinander vernetzen, um als erfolgreiches Team digitale End-to-End-Geschäftsprozesslösungen voranzutreiben. Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie. Unser ausgezeichneter Ruf bei Hidden Champions öffnet dir die Türen zu anspruchsvollen Digitalisierungsprojekten mit echtem Gestaltungsspielraum. Bei cbs arbeitest du in einem starken Team, übernimmst schnell Verantwortung und entwickelst dich fachlich wie persönlich weiter.Als (Senior) AI Engineer (m/w/d) entwickelst du KI-gestützte Automatisierungslösungen, die produktiv in den Geschäftsprozessen unserer Kunden laufen und ihnen einen messbaren Wettbewerbsvorteil verschaffen - von der intelligenten Dokumentenverarbeitung bis hin zu agentischen Systemen, die eigenständig Prozessschritte übernehmen. Deine technologische Basis ist die SAP Business Technology Platform (BTP) / Business AI Platform in Kombination weiterer Cloud- und KI-Plattformen unserer Kunden. Das SAP-Zielsystem (S/4HANA oder ECC) musst du dafür noch nicht im Detail kennen - die nötige Tiefe bauen wir gemeinsam mit dir auf.Was Dich erwartetDu konzipierst und entwickelst KI-Lösungen, die manuelle Arbeit in Geschäftsprozessen gezielt automatisieren, und integrierst sie über SAP- und Non-SAP-APIs in die bestehende Systemlandschaft.Du entwickelst mit Python (z. B. FastAPI, LangGraph) und Node.js/TypeScript (u. a. SAP CAP) und bewegst dich souverän in der jeweiligen Kundenlandschaft, ob SAP BTP, Hyperscaler oder spezialisierte KI-Plattformen, deren Rahmenbedingungen du bei der Architektur berücksichtigst und mitgestaltest.Du verantwortest deine Lösungen von der Anforderungsaufnahme bis zum Go-Live, einschließlich Evaluierung, Monitoring und Weiterentwicklung im Betrieb.Du leitest Kunden-Workshops, präsentierst Ergebnisse und vertrittst deine Architekturentscheidungen überzeugend gegenüber unseren Kunden.Du bringst dich aktiv in unser Business-AI-Team ein und gestaltest unsere Methoden, Frameworks und internen Produkte mit.

Aufgaben

Was wir uns wünschenSehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld von LLM-Anbindung und Orchestrierung, sowie Erfahrung mit Node.js (JavaScript/TypeScript) und ein gutes Verständnis verteilter Anwendungen.Praktische Erfahrung mit generativer KI aus Projekten, Forschung oder eigenen Vorhaben. Themen wie Tool Calling, Kontext-Management, strukturierte Ausgaben und Evaluierung sind dir aus der Anwendung vertraut, und du verstehst, wie sich daraus agentische Lösungen aufbauen lassen.Die Fähigkeit, dich in einem dynamischen Technologiefeld sicher zu bewegen: Du entwickelst eigenständig tragfähige Lösungsansätze, wo etablierte Muster fehlen, bewertest neue Werkzeuge kritisch und teilst deine Erkenntnisse im Team.Ein technisches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit nachweisbarer Praxiserfahrung.Offenheit für SAP-Technologien und die Bereitschaft, dich in BTP- und ERP-Integrationsszenarien einzuarbeiten.Ein Gespür für die Anforderungen regulierter Branchen, etwa Datenschutz und Datensouveränität, das du selbstverständlich in deine Lösungen einfließen lässt.Professionelles Auftreten, Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch sowie Freude daran, in Projekten und Workshops Verantwortung zu übernehmen.Optional bringst du außerdem mit:Hands-on-Erfahrung mit dem produktiven Betrieb agentischer bzw. Multi-Agent-Systeme.Vertiefte Kenntnisse in LLM-Observability und -Evaluierungspipelines sowie Erfahrung mit dem Design von Human-in-the-Loop-Governance in produktiven Systemen.Kenntnisse in SAP Fiori/UI5 oder modernen Web-Frontends (z. B. React).Kenntnisse von betriebswirtschaftlichen Prozessen, insbesondere im SAP KontextUnsere Benefits:Aus- und WeiterbildungSAP- und Salesforce-Zertifizierungen, Competence Center-Tage, Fachspezifische SchulungenBetriebliche GesundheitsförderungZuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, Zusatzversicherungen, diverse Sportangebote wie Urban Sports Club, Yoga etc.EventsBeratertage, Weihnachtsfeier, Sommerfest, Teamevents, Alumni-Treffen, Jubiläumsfeiern und -reisenPrämienUmsatzbeteiligungen, Prämienzahlungen für erfolgreich abgeschlossene Projekte, Attraktive Gehaltsmodelle, MitarbeiterempfehlungsprämienArbeitszeitenFlexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, WorkationAusstattungFirmenhandy (iPhone), Notebook / Macbook, Mitarbeiter PC Programm, Ergonomische Arbeitsplätze, Kostenlose Getränke, Gemeinschaftsräume mit WohlfühlcharakterFirmenwagenFirmenwagen inkl. Tankkarte/ Mobilitätspauschale, Bahncard, JobradZuwendungenZuschüsse für Kindergarten/Kita und außerordentliche Zuwendungen je Lebenssituation und BetriebszugehörigkeitDein AnsprechpartnerChristina ArgyriadouSenior Recruiterin+49 15165577154christina.argyriadou@cbs-consulting.de

Anforderungen

  • Was wir uns wünschenSehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld von LLM-Anbindung und Orchestrierung, sowie Erfahrung mit Node.js (JavaScript/TypeScript) und ein gutes Verständnis verteilter Anwendungen.Praktische Erfahrung mit generativer KI aus Projekten, Forschung oder eigenen Vorhaben. Themen wie Tool Calling, Kontext-Management, strukturierte Ausgaben und Evaluierung sind dir aus der Anwendung vertraut, und du verstehst, wie sich daraus agentische Lösungen aufbauen lassen.Die Fähigkeit, dich in einem dynamischen Technologiefeld sicher zu bewegen: Du entwickelst eigenständig tragfähige Lösungsansätze, wo etablierte Muster fehlen, bewertest neue Werkzeuge kritisch und teilst deine Erkenntnisse im Team.Ein technisches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit nachweisbarer Praxiserfahrung.Offenheit für SAP-Technologien und die Bereitschaft, dich in BTP- und ERP-Integrationsszenarien einzuarbeiten.Ein Gespür für die Anforderungen regulierter Branchen, etwa Datenschutz und Datensouveränität, das du selbstverständlich in deine Lösungen einfließen lässt.Professionelles Auftreten, Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch sowie Freude daran, in Projekten und Workshops Verantwortung zu übernehmen.Optional bringst du außerdem mit:Hands-on-Erfahrung mit dem produktiven Betrieb agentischer bzw. Multi-Agent-Systeme.Vertiefte Kenntnisse in LLM-Observability und -Evaluierungspipelines sowie Erfahrung mit dem Design von Human-in-the-Loop-Governance in produktiven Systemen.Kenntnisse in SAP Fiori/UI5 oder modernen Web-Frontends (z. B. React).Kenntnisse von betriebswirtschaftlichen Prozessen, insbesondere im SAP KontextUnsere Benefits:Aus- und WeiterbildungSAP- und Salesforce-Zertifizierungen, Competence Center-Tage, Fachspezifische SchulungenBetriebliche GesundheitsförderungZuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, Zusatzversicherungen, diverse Sportangebote wie Urban Sports Club, Yoga etc.EventsBeratertage, Weihnachtsfeier, Sommerfest, Teamevents, Alumni-Treffen, Jubiläumsfeiern und -reisenPrämienUmsatzbeteiligungen, Prämienzahlungen für erfolgreich abgeschlossene Projekte, Attraktive Gehaltsmodelle, MitarbeiterempfehlungsprämienArbeitszeitenFlexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, WorkationAusstattungFirmenhandy (iPhone), Notebook / Macbook, Mitarbeiter PC Programm, Ergonomische Arbeitsplätze, Kostenlose Getränke, Gemeinschaftsräume mit WohlfühlcharakterFirmenwagenFirmenwagen inkl. Tankkarte/ Mobilitätspauschale, Bahncard, JobradZuwendungenZuschüsse für Kindergarten/Kita und außerordentliche Zuwendungen je Lebenssituation und BetriebszugehörigkeitDein AnsprechpartnerChristina ArgyriadouSenior Recruiterin+49 15165577154christina.argyriadou@cbs-consulting.de
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