Machine Learning Engineer (m/w/d)
PROCITEC entwickelt seit über 25 Jahren hochspezialisierte Software für Funk- und Signalverarbeitung – made in Pforzheim, im Einsatz weltweit. Unser Unternehmen wächst stark: Neue Produkte entstehen und neue internationale Märkte werden erschlossen.
Als Machine Learning Engineer bringst du moderne KI-Verfahren in unsere Produktwelt. Du überträgst den Stand der Forschung auf anspruchsvolle Problemstellungen im Bereich COMINT, entwickelst Lösungen für bisher mit klassischen Ansätzen kaum lösbare Aufgaben und führst sie bis zur produktfähigen Software. Dabei arbeitest du in einem agilen Team, bringst dich aktiv in die gemeinsame Lösungsfindung ein und stimmst dich eng mit unterschiedlichen Entwicklungsbereichen ab. So gestaltest du einen neuen Produktanteil von Beginn an aktiv mit.
· Du evaluierst neue Machine-Learning-Konzepte und entwickelst daraus passende Lösungsansätze für die Funk- und Signalverarbeitung.
· Du überträgst aktuelle Verfahren aus Forschung und Praxis auf konkrete COMINT-Problemstellungen.
· Du trainierst, validierst und bewertest neuronale Netze anhand nachvollziehbarer Qualitätskriterien.
· Du entwickelst produktfähige Software in Python und integrierst deine Lösungen in unsere bestehende Produktpalette.
· Du kümmerst dich um die systematische Dokumentation deines Vorgehens und stellst die Reproduzierbarkeit sowie Nachvollziehbarkeit sicher.
Du hast ein Masterstudium in Informatik, Physik, Nachrichtentechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen. Eine Promotion ist willkommen, aber kein Muss – relevante Berufserfahrung ist für uns ebenso wertvoll. Außerdem bringst du mit:
· sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit einem gängigen ML-Framework, z. B. PyTorch oder Keras
· Praxis im Training und in der Evaluation neuronaler Netze
· sicherer Umgang mit Git; idealerweise Erfahrung mit Data Version Control (DVC)
· Kenntnisse in Signalverarbeitung und Interesse an nachrichtentechnischen Fragestellungen
· Neugier, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Lösungen verständlich zu diskutieren und zu dokumentieren
· eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an gemeinsamer Lösungsfindung
· Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau B2
Wünschenswert sind Kenntnisse in C++, Jenkins oder Nachrichtentechnik.
Flexible Arbeitszeit & Gleitzeitkonto – Freiheit und Planbarkeit
Hybrides Arbeiten – Büro, Home, beides im gesunden Mix
Bonuszahlung bis zu 200 % des vereinbarten Zielwerts – wenn es für die Firma läuft, läuft es auch für dich
30 Tage Urlaub – plus ein Umfeld, das darauf achtet, dass du ihn nutzt
BAV & Edenred-Card – finanzielle Extras, die sich lohnen
Weiterbildungsbudget – weil Wachstum kein Zufall ist
JobRad & kostenloses Laden für E-Autos und Hybride – nachhaltig mobil
Moderne Arbeitsplätze, Getränke, Obst & Firmenevents – gute Ausstattung und ein starkes Miteinander
Wenn du dein Wissen in einem wachsenden, internationalen Technologieunternehmen einbringen möchtest, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.
Machine Learning Engineer (m/w/d) • Pforzheim, Baden-Württemberg, Deutschland
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