Data Science Engineer (m/w/d)

Ihre Verantwortung

• Mitarbeit in interdisziplinären, agilen Projektteams von der Produktidee bis zum Serienanlauf
• Selbstständige Entwicklung und Umsetzung von Software-Konzepten für medizinische elektrische Geräte unter Berücksichtigung geltender Normen und Richtlinien
• Fachliche Verantwortung für den gesamten Entwicklungsprozess im Rahmen der Projektarbeit inkl. Ableiten von Anforderungen und Unterstützung bei Verifizierung/Validierung, Erstellung von technischen Dokumenten, Mitarbeit bei Risikoanalysen und FMEA
• Überführung innovativer Forschungsansätze in produktreife Anwendungen
• Planung, Durchführung und Auswertung von Versuchen zur Datenerhebung im Rahmen von biomedizinischen Labor- und Klinik-Versuchen
• Implementierung von Machine-Learning basierten Algorithmen für medizinische Anwendungen im Instrumente- und Gerätekontext (Hardware, UX)
• Entwicklung von Algorithmen für Gewebeeffekte oder Gewebecharakterisierung und Validierung der Algorithmen mit Daten aus Labor oder klinischer Anwendung
• Dokumentation von Projektergebnissen und Datenmanagement

Ihre Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Physik oder vergleichbar
• Erfahrung in der Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten
• Vertraut mit verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, Deep Learnings und (Generativer) KI
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python/C++, Kenntnisse in Agentic Coding (Claude Code, Codex) erwünscht
• Lösungsorientierte Herangehensweise gepaart mit Zielstrebigkeit, Genauigkeit und Organisationstalent
• Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift

Wir bieten Ihnen:

• Ergonomische Arbeitsplätze mit modernster Ausstattung
• Breites, regionales Kantinenangebot mit Frühstück, Mittagessen sowie kostenfreien Getränken (Wasser, Kaffee)
• Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch Unterstützung bei Ferienbetreuung sowie externe Beratungsangebote für alle Lebenslagen
• Attraktive monatliche Vergütung mit tariflichen und außertariflichen Sonderzahlungen (Weihnachtsgeld, Urlaubsgeld etc.)
• Arbeitszeitkonto für eine gewisse zeitliche Flexibilität sowie Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
• Breites internes und externes Trainingsangebot sowie Unterstützung bei Fort- und Weiterbildungen
• Arbeitsplatz in einem familiengeführten Unternehmen in einer krisensicheren Branche