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Consultant Data Architecture – Energiewirtschaft (m/f/d) - IE2S GmbHmhp a porsche • Munich, Germany
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Consultant Data Architecture – Energiewirtschaft (m/f/d) - IE2S GmbH

Consultant Data Architecture – Energiewirtschaft (m/f/d) - IE2S GmbH

mhp a porsche • Munich, Germany
Vor 24 Tagen
Stellenbeschreibung

AufgabenAufgaben

  • Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen
  • Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über verschiedene Systeme und Domänen hinweg
  • Konzeption und Begleitung der Transformation klassischer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Data-Lakehouse-Architekturen hin zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen, einschließlich der Gestaltung von Data Products, Verantwortlichkeiten, Governance und Self-Service-Datenplattformen
  • Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen einschließlich Rollen, Verantwortlichkeiten und Datenqualitätsanforderungen
  • Planung und Begleitung von Datenmigrationen, einschließlich Datenmapping, Transformation und Qualitätssicherung
  • Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technische Architekturvorgaben

AnforderungenAnforderungen

  • Sehr guter fachbezogener und erfolgreicher Studienabschluss
  • Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Consulting für Daten Architekturen im Idealfall im Energiesektor, öffentlicher oder Verteidigungssektor oder Finanzsektor bzw. Versicherungen
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder Engineer im Umfeld von verteilten Systemen und Streaming-Frameworks sowie ETL/ELT-Prozessen
  • Erfahrung in der Modellierung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodellen und in der Erstellung von Datenkatalogen
  • Erfahrung in der Konzeption, Bewertung und Transformation von Datenarchitekturen sowie Kenntnisse gängiger Frameworks und Design Patterns
  • Fundierte Kenntnisse in Data-Mesh-Prinzipien wie Domain Ownership, Data Products, federated Governance, Self-Service-Datenplattformen und datengetriebener Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT
  • Tiefe Kenntnisse in relationalen (SQL) und nicht-relationalen Datenbanksystemen (NoSQL wie MongoDB oder Cassandra)
  • Erfahrung mit DBT-Tools und Plattformlösungen, wie z.B. Databricks, BigQuery, Snowflake, Microsoft Azure Synapse / Fabrics
  • Relevante Zertifizierungen, wie bpsw. DAMA CDMP, TOGAF, sowie Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder Google Cloud
  • Strukturierte, professionelle und stark kundenorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative
  • Teamfähigkeit sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
  • Offenheit und Motivation zur aktiven Ideenentwicklung und unternehmerischen Mitgestaltung
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