Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte Organisationen
Modellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über verschiedene Systeme und Domänen hinweg
Konzeption und Begleitung der Transformation klassischer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Data-Lakehouse-Architekturen hin zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen, einschließlich der Gestaltung von Data Products, Verantwortlichkeiten, Governance und Self-Service-Datenplattformen
Aufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen einschließlich Rollen, Verantwortlichkeiten und Datenqualitätsanforderungen
Planung und Begleitung von Datenmigrationen, einschließlich Datenmapping, Transformation und Qualitätssicherung
Übersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technische Architekturvorgaben
AnforderungenAnforderungen
Sehr guter fachbezogener und erfolgreicher Studienabschluss
Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Consulting für Daten Architekturen im Idealfall im Energiesektor, öffentlicher oder Verteidigungssektor oder Finanzsektor bzw. Versicherungen
Mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder Engineer im Umfeld von verteilten Systemen und Streaming-Frameworks sowie ETL/ELT-Prozessen
Erfahrung in der Modellierung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodellen und in der Erstellung von Datenkatalogen
Erfahrung in der Konzeption, Bewertung und Transformation von Datenarchitekturen sowie Kenntnisse gängiger Frameworks und Design Patterns
Fundierte Kenntnisse in Data-Mesh-Prinzipien wie Domain Ownership, Data Products, federated Governance, Self-Service-Datenplattformen und datengetriebener Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT
Tiefe Kenntnisse in relationalen (SQL) und nicht-relationalen Datenbanksystemen (NoSQL wie MongoDB oder Cassandra)
Erfahrung mit DBT-Tools und Plattformlösungen, wie z.B. Databricks, BigQuery, Snowflake, Microsoft Azure Synapse / Fabrics
Relevante Zertifizierungen, wie bpsw. DAMA CDMP, TOGAF, sowie Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder Google Cloud
Strukturierte, professionelle und stark kundenorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative
Teamfähigkeit sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Offenheit und Motivation zur aktiven Ideenentwicklung und unternehmerischen Mitgestaltung