Senior Data Engineer Snowflake / SAP MM (all gender)

Make it happen

DU...

• entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datenmodelle in Snowflake
• konzipierst robuste ELT-Pipelines zur Aufnahme, Harmonisierung und Anreicherung von SAP-Beschaffungsdaten
• implementierst komplexe SQL-Transformationen mit dbt
• entwickelst wiederverwendbare semantische und Reporting-Schichten für Analytics- und KI-Anwendungen
• implementierst Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln und Abstimmungsprozesse
• analysierst SAP-MM-Datenstrukturen und modellierst darauf basierende Beschaffungsprozesse
• entwickelst Extraktions- und Transformationslogiken für SAP-Daten, unter anderem zu Bestellanforderungen, Bestellungen, Verträgen, Einkaufsinfosätzen, Lieferanten, Materialien und Einkaufsorganisationen
• unterstützt die Migration und Harmonisierung unterschiedlicher SAP-ERP- und S/4HANA-Landschaften
• optimierst SQL-Abfragen, Datenmodelle, Joins und die Nutzung von Snowflake-Warehouses hinsichtlich Performance und Kosten
• analysierst Ausführungspläne, identifizierst Engpässe und verbesserst Laufzeiten von Datenlade- und Reporting-Prozessen
• stellst kuratierte, validierte und KI-fähige Datensätze für Backend-Services bereit
• definierst Schnittstellen und Datenverträge gemeinsam mit AI Backend Engineers
• unterstützt Feature Engineering sowie Datenaufbereitung für datengetriebene und agentische KI-Lösungen
• stellst Vollständigkeit, Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Datenherkunft sicher
• dokumentierst Datenmodelle, Transformationslogiken und fachliche Regeln
• arbeitest eng mit Procurement Business Analysts, Product Ownern, Cloud Engineers und KI-Entwicklungsteams zusammen
• unterstützt bei Architektur-Reviews, technischen Lösungsentscheidungen und der Weiterentwicklung von Engineering-Standards
• gibst technische Orientierung und Coaching für weniger erfahrene Engineers
• unterstützt bei der Fehleranalyse, Ursachenklärung und kontinuierlichen Verbesserung des Plattformbetriebs

Be our forward thinker

DU...

• hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• brings Berufserfahrung im Data Engineering oder Data-Warehouse-Umfeld mit
• verfügst über nachweisbare Erfahrung mit großen, unternehmensweiten Beschaffungs- oder ERP-Datenbeständen
• hast Erfahrung mit geschäftskritischen analytischen Plattformen
• besitzt Expertenkenntnisse in Snowflake und SQL sowie fundierte Erfahrung mit dbt
• kennst dich mit Data-Warehouse-Design, dimensionaler Modellierung und ETL-/ELT-Frameworks aus
• verfügst über ein fundiertes Verständnis von SAP-MM-Prozessen und -Datenstrukturen, insbesondere zu Bestellanforderungen, Bestellungen, Verträgen, Einkaufsinfosätzen, Bezugsquellen, Kontingentierungen, Materialien, Lieferanten, Preiskonditionen und Einkaufsorganisationen
• bringst Erfahrung in der SQL-Performanceoptimierung, Datenmodelloptimierung, Workload-Analyse sowie im Snowflake- und Kostenmanagement mit
• kennst Methoden zur Datenvalidierung, Datenabstimmung, Metadatenverwaltung und Data Lineage
• arbeitest selbstständig, analysierst bestehende Lösungen kritisch und schlägst technische Verbesserungen vor
• verstehst die Bedeutung deiner eigenen Tätigkeiten innerhalb des Gesamtprozesses und richtest deine Arbeit an den übergeordneten Prozesszielen aus
• kommunizierst sicher und kooperativ mit technischen und fachlichen Stakeholdern
• verfügst über fließende Englischkenntnisse

A home where people learn and thrive

• Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
• Attraktive Vergütung
• Mobiles Arbeiten nach Absprache
• Individuelle interne und externe Weiterbildungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung