Stellenbeschreibung
Make it happen
DU...
- entwickelst und optimierst skalierbare Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake für datengetriebene Procurement-Lösungen
- erstellst komplexe SQL-Transformationen mit dbt und entwickelst zuverlässige Datenlösungen auf Basis von SAP-MM-Daten
- analysierst, harmonisierst und transformierst Daten aus SAP ERP- und S/4HANA-Landschaften für Analytics- und KI-Anwendungen
- implementierst Datenqualitätsprüfungen, Validierungs- und Reconciliation-Prozesse und stellst die Vollständigkeit, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit der Daten sicher
- stellst aufbereitete und KI-fähige Daten für nachgelagerte Anwendungen bereit und dokumentierst Datenmodelle, Transformationen und fachliche Regeln
Be our forward thinker
DU...
- hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- verfügst über fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen und über Erfahrung mit Enterprise- oder ERP-Daten
- hast sehr gute Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung mit Snowflake, dbt, Data-Warehouse-Design und dimensionaler Datenmodellierung
- verfügst über fundierte Kenntnisse in SAP MM und den relevanten Einkaufsdaten wie Bestellungen, Verträgen, Lieferanten, Materialien, Einkaufsinfosätzen und Einkaufsorganisationen sowie idealerweise Erfahrung mit Python, Snowpark, Git/GitLab oder Cloud-Plattformen
- verfügst über sehr gute Englischkenntnisse und verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
A home where people learn and thrive
- Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
- Attraktive Vergütung
- Mobiles Arbeiten nach Absprache
- Individuelle interne und externe Weiterbildungen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
- Persönlichen Ansprechpartner