Werkstudent*in Aftersales Teileinformation

Tätigkeitsbereich:SonstigesFachabteilung:Business-Architektur Erstellsysteme TeileGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen Startdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MERLVArbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgaben

Wir gestalten innovative und zukunftsfähige Methoden sowie Prozesse für die integrierte Teileinformation und das Product Lifecycle Management im Aftersales. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT stellen wir die effiziente Erstellung und Bereitstellung von Teileinformationen sowie Bildern, Medien- und 3D-Daten sicher. Darüber hinaus treiben wir den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Weiterentwicklung unserer Prozesse voran.

Deine Aufgaben im Einzelnen:

• Mitarbeit bei der Programmierung von KI- und Non-KI-Use-Cases als Proof of Concept (PoC) oder Minimum Viable Product (MVP)
• Entwicklung von Tools zur Unterstützung und Optimierung bestehender Abläufe
• Extraktion und Analyse von Bildmerkmalen sowie Labeling von Bilddaten
• Durchführung von Aktivitäten auf Basis von Bild- und Dateieigenschaften
• Informationsgewinnung und -analyse aus XML-Daten
• Durchführung von Stichprobenprüfungen und Qualitätssicherungsmaßnahmen
• Unterstützung bei spannenden Zusatzthemen, beispielsweise Modelltrainings und Modellauswertungen im KI-Umfeld

Die Tätigkeit kann ab November 6 beginnen.

Qualifikationen

• Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Datenverarbeitung oder ein vergleichbarer Studiengang

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Sicherer Umgang mit MS Office und Microsoft Copilot

• Engagement und Teamfähigkeit

• Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise

• Sorgfältige und genaue Arbeitsweise

• Gute analytische Fähigkeiten

• Gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder vergleichbaren Programmiersprachen

• Erfahrung in der Verarbeitung von XML-, JSON- und Bilddaten, beispielsweise JPG-Dateien

• Erste Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Machine Learning, sind von Vorteil

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .

Benefits Essens­zulagen Mit­arbeiter­handy möglich Mit­arbeiter­rabatte möglich Mit­arbeiter­beteili­gung möglich Mit­arbeiter Events Coaching Flexible Arbeits­zeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesund­heits­maß­nahmen Betrieb­liche Alters­ver­sorgung Mobilitäts­angebote Park­platz Betriebs­arzt Gute An­bindung Barriere­frei­heit Kinder­betreuung Kantine, Café

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