Masterarbeit (w/m/d) - Ersatzmodelle für die Optimierung von Energieversorgungskonzepten

Das erwartet dich

Der Industriesektor ist einer der großen Emittenten von Treibhausgasen in Deutschland. Für die Auslegung klimaneutralen Energieversorgungssystemen und die Berechnung optimaler Transformationspfade unter Berücksichtigung von verschiedenen Zukunftsszenarien müssen eine Vielzahl an rechenintensiven numerischen Optimierungen von Energieversorgungssystemen durchgeführt werden, welche zu hohen Berechnungszeiten führen.

Aufbauend auf laufenden Arbeiten zur Optimierung von Energieversorgungskonzepten und Transformationspfaden für Industrieparks sollen in dieser Arbeit anhand eines Anwendungsfalls eine Methodik zur Nutzung eines daten-getriebenen Ersatzmodells entwickelt und in der Simulation erprobt werden, um den Rechenaufwand der Optimierungen von Energieversorgungssystemen zu reduzieren. Die Methodik soll dabei in einen vorhanden Python-Workflow implementiert werden.

Deine Aufgaben:

- Recherche zu bereits existierenden Ansätzen für daten-getriebenen Ersatzmodelle für Energiesysteme

- Auswahl einer für den Anwendungsfall geeigneten Methodik

- Implementierung der Methodik in vorhanden Python-Workflow

- Auswahl geeigneter Daten zum Training des Ersatzmodells

- Bewertung der Genauigkeit des Ersatzmodells und der erzielten Reduktion des Rechenaufwandes

Das bringst du mit

- Du studierst im Master Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Mathematik oder einen verwandten Studiengang

- Du überzeugst uns durch überdurchschnittliche Studienleistungen

- Du bist es gewohnt, selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten und hast eine strukturierte Arbeitsweise

- Interesse und Vorkenntnisse in Python-Programmierung und daten-getriebener Modelle

- Gute Englischkenntnisse sind essentiell, um wissenschaftliche Literatur zu lesen