Analyse der Nutzungs-, Interaktions- und Adhärenzdaten digitaler Nachsorge-Anwendungen entlang der gesamten Nutzungsreise (von der Registrierung bis zur Abrechnung)
Erschließung und Verknüpfung weiterer Datenquellen (z. B. Fragebogen-, Klinikbehandlungsdaten) über bestehende Systeme hinweg für vertiefende Analysen
Übersetzung von Anfragen aus Produkt- und Therapie-Team in fundierte analytische Fragestellungen und Kennzahlen, inklusive Anwendung statistischer Verfahren zur Inferenz und Prognose
Aufbau und Pflege eines KPI-Dashboards für Produktteam, Therapeut:innen-Team und Management
Ableitung von Handlungsempfehlungen gemeinsam mit den Teams zur Prozessoptimierung und besseren Unterstützung der Patient:innen
Identifikation von Daten- und Prozessproblemen, Sicherstellung der Datenqualität und Mitwirkung an der Entwicklung verbesserter Datenstrukturen
Unterstützung beim monatlichen Reporting auf operativer und Management-Ebene
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
Fundierte SQL-Kenntnisse und sicherer Umgang mit R
Erfahrung mit statistischer Inferenz und Forecasting-Verfahren, sowohl deskriptiv als auch erklärend und prognostisch
Erfahrung mit Dashboards und Datenvisualisierungen (z. B. Tableau, Power BI)
Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen strukturiert zu verknüpfen und in einen analysierbaren Zusammenhang zu setzen
Fähigkeit, fachliche Fragestellungen in analytische zu übersetzen, komplexe Daten zielführend zu interpretieren und verständlich an unterschiedliche Stakeholder (Produktteam, Therapeut:innen-Team, Management) zu kommunizieren
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Bereitschaft, Daten- und Prozessprobleme proaktiv anzusprechen und Verbesserungsvorschläge einzubringen
Erfahrung im Bereich digitaler Gesundheitsanwendungen (Digital Health) oder im Umgang mit Nutzungs- bzw. Adhärenzdaten von Vorteil
Monatliche Reisebereitschaft von 2–4 Tagen innerhalb Deutschlands (meistens am Stück), Führerschein Klasse B
Deutschkenntnisse auf C2 Niveau, fließende Englischkenntnisse (C1)
Wir bieten Ihnen die Vorteile eines Marktführers
Sinnstiftende Aufgabe mit direktem Impact: Gestalten Sie die digitale Nachsorge aktiv mit - Ihre Analysen und Kennzahlen bilden die Entscheidungsgrundlage für Produkt und Therapie und tragen dazu bei, dass Patient:innen auch nach ihrem Klinikaufenthalt nachhaltig und patientenzentriert begleitet werden
Digitale Gesundheitsversorgung mitgestalten: Werden Sie Teil unserer digitalen Transformation und gestalten Sie mit Ihren Analysen die datenbasierte Weiterentwicklung innovativer digitaler Nachsorge-Angebote, die über 50.000 Patient:innen in ihrer nachhaltigen Genesung unterstützen
Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit: Übernehmen Sie eine zentrale Rolle als Data Analyst und bauen Sie unsere Datenanalyse- und KPI-Infrastruktur eigenverantwortlich auf - an der Schnittstelle von Datenanalyse, Gesundheit, digitalem Produkt und Therapie
Flexibles Arbeiten: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, regelmäßig mobil von zuhause oder unterwegs zu arbeiten - die entsprechende technische Ausstattung stellen wir Ihnen zur Verfügung
Interdisziplinäres Team mit Start-up-Charakter: Arbeiten Sie in einem dynamischen, diversen und interdiisziplinären Team und profitieren Sie von kurzen Entscheidungswegen, gegenseitigem Austausch und unserem festen wöchentlichen Teamtag
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Data Analyst Digital Health (m/w/d) • Berlin, Berlin, DE