AI Engineer – Generative AI & Solutions (m/w/d) - Quality Assurance, System Engineering / Admin,

Aufgaben

• Du arbeitest direkt an der Schnittstelle zu Kund*innen und entwickelst auf Basis unserer KI-Plattform Lösungen für konkrete Anwendungsfälle – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz
• Im Fokus stehen moderne KI-Anwendungen und LLMs, insbesondere deren Entwicklung, Evaluation, Finetuning und produktionsnahe Bereitstellung
• Die Entwicklung und Optimierung spezialisierter KI-Modelle gehört ebenso dazu wie die Arbeit mit unterschiedlichen Anwendungsfeldern, z. B. Computer Vision, NLP oder strukturierten Daten
• Ergänzend entstehen Backend-Systeme, APIs und Datenpipelines, die unsere KI-Lösungen in produktive Anwendungen integrieren
• Für die Entwicklung leistungsfähiger Modelle analysierst und strukturierst du Daten und unterstützt beim Aufbau hochwertiger Trainings- und Evaluationsdatensätze
• Gemeinsam mit Kund*innen und interdisziplinären Teams übersetzt du Anforderungen in technische Konzepte und konkrete Lösungen und bringst diese pragmatisch voran
• Klare Dokumentation und verständliche Kommunikation sorgen dafür, dass technische Zusammenhänge für unterschiedliche Zielgruppen nachvollziehbar bleiben

**Über unsere Plattform Huacaya:***Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment. Sie ermöglicht es, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in Anwendungen wie Chats oder Prozessautomatisierungen zu integrieren. Die Plattform deckt den gesamten KI-Lebenszyklus ab und bietet Unternehmen eine robuste Grundlage, um maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Anforderungen zu entwickeln. Als Teil unseres Teams wirst du maßgeblich zur Weiterentwicklung von Huacaya beitragen und innovative KI-basierte Anwendungen im Rahmen von Projekten gestalten.*

Benefits

• Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
• Coole Offices: Unsere bundesweit und interdisziplinär organisierten Standorte vereinen das Know-how verschiedener Einheiten der Reply Gruppe
• Onboarding-Event: Vom ersten Tag an bist du Teil unseres Netzwerkes und profitierst vom Know-how der Reply-Community
• Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander

Qualifikationen

• Du hast ein Studium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren technischen bzw. quantitativen Fachbereich abgeschlossen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen es dir, technische Inhalte verständlich zu vermitteln
• Du hast erste praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen, z. B. aus Praktika, Projekten, Werkstudententätigkeiten oder erster Berufserfahrung
• Du verfügst über gute Python-Kenntnisse und hast bereits mit Frameworks wie PyTorch, Hugging Face Transformers oder vergleichbaren Technologien gearbeitet
• Erste Erfahrungen mit LLMs, Finetuning oder Model Evaluation bringst du idealerweise mit
• Grundkenntnisse in Backend Development, APIs, Docker oder Datenbanken sind von Vorteil – du musst nicht alles davon bereits beherrschen
• Du arbeitest eigenständig, strukturiert und pragmatisch und hast Freude daran, dich schnell in neue Technologien und Problemstellungen einzuarbeiten

Good to know: Unser Auswahlprozess enthält eine praxisnahe Coding Challenge. Uns ist dabei nicht wichtig, dass du unseren gesamten Tech-Stack bereits kennst. Wir möchten vor allem sehen, wie du Probleme strukturierst, programmierst und mit KI-Technologien arbeitest.

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.