Master Thesis, R&D - WiFi Sensing Signalverarbeitung (m/w/d)
BSH Home Appliances Group • Regensburg
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung
Deine Aufgabe
Du verfügst bereits über theoretisches Fachwissen und möchtest dieses nun gerne durch praktische Erfahrungen in einem dynamischen Unternehmen ergänzen? Dann unterstütze uns mit deinem Talent und Know-how bei folgenden Aufgaben
- Literaturrecherche zu bereits bekannten und etablierten Signalverarbeitungsmethoden
- Konzeption und Implementierung von Methoden zur Signalbereinigung, Rauschunterdrückung und Phasenkalibrierung, etc.
- Entwicklung von Algorithmen (Signalverarbeitung oder ML-Ansätze) zur robusten Erkennung definierter Zustands- und Bewegungsmuster
- Systematisches Benchmarking der Algorithmen hinsichtlich Erkennungsgenauigkeit, Robustheit und Rechenaufwand
- Dokumentation der Ergebnisse und Ableitung von Empfehlungen für die spätere Firmware-Integration
Dein Profil
- Masterstudium in Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik- und Kommunikationstechnik, Technische Informatik, Physik oder vergleichbar
- Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung (Filterentwurf, Spektralanalyse, Phasenbereinigung)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (NumPy, SciPy), MATLAB
- Erfahrung in statistischer Mustererkennung oder Machine Learning
- Grundwissen zu WLAN-Standards und Funkübertragung (OFDM, Subcarrier-Struktur etc.) sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Vorteile
- Unternehmensnahe Bearbeitung aktueller Themen
- Persönlicher Ansprechpartner
- Wertschätzende Arbeitsatmosphäre