Senior Backend Engineer - Ranking Systems (all genders)

Stellenbeschreibung

• Mitgestaltung, wie Millionen von Nutzer:innen Produkte sehen, durch die Kombination von ML-Modellergebnissen mit Business-Logik wie Kampagnen-Boosts oder Sponsored Products
• Entwicklung und Verantwortung für unsere performante Ranking Engine „Spotsetter“, um eine schnelle, deterministische und faire Sortierung von Produkten sicherzustellen
• Konzeption und Umsetzung zuverlässiger Batch-Write-Pipelines, die Daten direkt aus BigQuery in performante relationale Datenbanken wie Postgres und MySQL übertragen
• Entwicklung latenzarmer APIs für die Bereitstellung von Ranking-Daten mit Fastify und Node.js/TypeScript
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Product Managern und Commercial Teams, um datenbasierte Entscheidungen zur Produktsortierung zu treffen
• Aktive Mitgestaltung der technischen Architektur gemeinsam mit unserem Tech Lead, das Einbringen eigener Ideen sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung einer sauberen und wartbaren Codebasis

Qualifikationen

• Du hast Freude daran, dich tief in Ranking-Probleme einzuarbeiten, Verantwortung für ein Produkt zu übernehmen und zu sehen, wie deine Änderungen messbare Auswirkungen auf relevante Business-KPIs haben
• 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen, idealerweise mit Node.js/TypeScript – wir freuen uns aber auch über erfahrene Entwickler mit Java-, Go- oder Kotlin-Hintergrund und schneller Auffassungsgabe
• Sehr gute praktische SQL-Kenntnisse, insbesondere in der Entwicklung von Postgres-/MySQL-Schemata, Query-Optimierung und Batch-Operationen über einfache ORM-Nutzung hinaus
• Gutes algorithmisches Verständnis für sortierte Daten, Deduplizierung, Latenz-Trade-offs und die Umsetzung von Constraints
• Du hast Spaß daran, Backend Engineering und Machine Learning zu verbinden, indem du Modell-Scores oder Ranking-Daten in produktiven Systemen bereitstellst
• Klare Kommunikation auf Englisch sowie eine pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise

Nice to Have

• Know-how im Umgang mit Job Queues wie BullMQ und Redis sowie mit Batch-Processing-Pipelines
• Vertrautheit mit Cloud-Technologien wie AWS Step Functions, CDK oder GCP/BigQuery
• Ein Hintergrund im E-Commerce sowie Berührungspunkte mit Sponsored Products oder Ad-Tech-Systemen
• Interesse an Learning-to-Rank-Algorithmen und der Bereitschaft, sich in dieses Themenfeld weiter einzuarbeiten

Zusätzliche Informationen

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.