Werkstudent für Quality Data Analytics, Digitalisierung und Prozessautomatisierung (all genders) -
jobiqo • Langenhagen, Niedersachsen, DE
Vor 4 Tagen
Stellenbeschreibung
Wir sind über 14.000. An 20 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.
Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich.
Starke Aufgaben
- Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Qualitäts-, Prozess- und Performance-Daten
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und KPIs zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Identifikation von Trends, Auffälligkeiten und Verbesserungspotenzialen in Qualitätsdaten
- Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung bestehender Quality-Prozesse und Workflows
- Entwicklung kleiner Automatisierungs- und Analytics-Lösungen, z. B. mit Power BI, Power Automate, Python oder vergleichbaren Technologien
- Unterstützung bei der Strukturierung, Bereinigung und Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen
- Mitarbeit an Use Cases im Bereich Data Analytics, Data Science und AI innerhalb des Quality Managements
- Unterstützung bei der Entwicklung digitaler Lösungen für Quality Monitoring, Root Cause Analysis und Continuous Improvement
- Dokumentation entwickelter Lösungen sowie Unterstützung beim Wissenstransfer innerhalb des Teams
Beste Voraussetzungen
- Laufendes Studium, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Studienrichtung
- Interesse an Data Analytics, Digitalisierung und Prozessautomatisierung
- Erste Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Power BI, Python, SQL, Power Query oder Power Automate
- Sicherer Umgang mit Excel und Interesse daran, manuelle Auswertungen durch intelligentere Lösungen zu ersetzen
- Analytisches Denkvermögen und Freude daran, aus Daten Zusammenhänge und Handlungsempfehlungen abzuleiten
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Interesse an technischen Prozessen sowie Qualitätsmanagement
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, AI, Microsoft Power Platform oder Databricks sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
Ausgezeichnetes Umfeld
- Praxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit Verantwortung
- Starker Teamzusammenhalt u. a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene Events
- Individuelle Betreuung durch Mentoring und feste Ansprechpersonen
- Umfangreiches Onboarding sowie Schulungsangebote zu vielfältigen Themen
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)
- Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebsgastronomie
- Vielfältige Betriebssportangebote für aktive Auszeiten neben dem Studium
- Sehr gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
Startklar?
Dann gib Deiner Bewerbung Schub und schick uns Deine Unterlagen (Lebenslauf, Notenübersicht der Hochschule, Schulabschlusszeugnis sowie eine aktuelle Immatrikulation) online. Gleich jetzt, gleich hier.
Wir freuen uns auf Dich!